配達業界において、厨房の衛生と規範は常に消費者が関心を持つポイントである。2026年3月11日、メイドは自社開発の「スターモー」垂直領域マルチモーダル大規模モデルおよびソフトウェア・ハードウェア一体化サービスシステムを全面的にアップグレードすることを発表した。このシステムはAI技術によりリスクを「秒単位でブロック」できるだけでなく、飲食管理が「事後追及」から「事前予知」への飛躍的な変化を示している。

検査19億6000万回:AIは疲れることのない「デジタル指導者」として

メイドのコアローカルビジネス-スマートハードウェアチームの傑作として知られる、スターモーシステムは、2025年にリリースされて以来、驚くほどの力を見せている。

現在までに、このシステムはメイドプラットフォーム上の飲食店の厨房環境に対して合計19億6000万回の深層検査を実施し、AIビジョン認識技術によって240万回以上の警告を成功させ、5万件を超える食品安全の問題を改善した。アップグレードされた「スターモー」は新たな構造により、複雑な厨房環境におけるAIの導入に関する多くの技術的課題を解決し、リスク管理を本当に「災いを未然に防ぐ」ものにした。

秒単位でのブロック:不規則な行動はどこにも隠せない

従来の厨房の点検は遅延性がありがちだが、アップグレードされたスターモー大モデルはマルチモーダル感知能力を持っている。シェフがマスクをつけていないことや、作業区域での違反行為など、AIはすべてを秒単位で捉え、リアルタイムでフィードバックすることができる。このような「ソフトウェアとハードウェアの一体化」されたサービス体系により、百万もの配達商家にデジタル的な食品安全のラインが築かれた。

今後の計画:2026年に主要な場面を全面的にカバー

メイドは、2026年が「スターモー」システムの広範囲な展開の重要な年になると語っている。研究チームは引き続き食品安全分野の複雑な課題に焦点を当て、モデルの理解力とサービス体系の反応速度を向上させ、より多くの主要な業務シーンにこのシステムをカバーする目標を持っている。

AI技術の深い関与により、配達の厨房はもはや監督の「盲点」ではなくなった。AIアシスタントが24時間、毎皿の調理プロセスを見守る中、消費者の食卓の安全はより強固なテクノロジーによる保証を受けている。