国連水・環境・健康研究所の最新の報告によると、人工知能(AI)の急増により、2030年までにグローバルデータセンターの水使用量が倍増する見込みです。レポートでは、現在のデータセンターの規模が拡大し続けていることが指摘されており、これには大きな環境コストが伴っています。

スーパーコンピュータ データセンター (3)

データによると、昨年の世界のデータセンターの電力消費は448テラワット時で、サウジアラビアの全国の電力需要に匹敵します。そのうち、AIに必要な演算能力による電力消費は全体の5分の1を占めており、データセンターの水使用量は450億トンに達し、サハラ以南アフリカの6億人以上に十分な水供給が可能です。また、データセンターは1億8,900万トンの二酸化炭素を排出しています。

レポートの筆者であるカヴィ・マダニ氏は、一般の人々がAIを単なるソフトウェア製品と捉えがちであるが、実際にはAIの発展にはインフラストラクチャの支援が必要であり、データセンター、発電施設、冷却システムなども含まれると強調しています。したがって、2030年までに世界のデータセンターの電力消費量は945テラワット時に達すると予測され、これは日本の全国的な電力需要に相当します。そのうち、AIにかかる電力消費の割合は40%に上る見込みです。一方、水の消費量は930億リットルに増加し、二酸化炭素の排出量は3億9,900万トンに増えると予想されています。

データセンターの占有面積も大幅に拡大し、昨年の6,900平方キロメートルから2030年には14,500平方キロメートルに増える見込みです。AIは、電網の最適化や資源の無駄を減らすことでエネルギー効率を向上させる潜在力を秘めていますが、各国や企業が計算能力施設を建設することを競っている状況下において、全体の水や電力の需要は依然として大幅に増加する見込みです。

マダニ氏は、現在の業界の発展速度への追求が、持続可能な発展の基本原則を覆い隠していると指摘しています。彼は、水資源や電力は完全に尽きることはないかもしれませんが、一部の地域では、適切な計画なしにデータセンターを建設することが、当地の資源供給と需要の緊張との衝突を引き起こす可能性があると述べました。したがって、インフラストラクチャの建設前に科学的な計画を立てるべきだと提案しています。

ポイント:

🌍 2030年までにグローバルデータセンターの電力消費量が倍増し、945テラワット時に達する予定です。

💧 去年のデータセンターの水使用量は4.5兆リットルに達し、2030年には9.3兆リットルに増える見込みです。

📉 AIの環境コストは深刻化しており、無視すると土地資源の不足や電子ごみ問題が悪化する可能性があります。