OpenAI在人工智能領域的佈局再次迎來突破。多位硬核科技爆料人透露，OpenAI已經成功完成了代號爲“Bel”的超大規模預訓練模型，其參數量驚人地達到了10萬億級別。作爲繼“Doug”之後的下一代基座模型，Bel不僅在架構和參數規模上實現了質的飛躍，更直接將目標鎖定在通用人工智能（AGI）的終極門檻上。

image.png

在覈心性能與架構表現方面，Bel在編碼、推理和長時程智能體任務等維度的表現均超越了備受矚目的Astra。消息顯示，該模型能夠在無人干預的情況下持續高效運行數天，具備出色的自我恢復能力，並能夠同時協調數百個並行子智能體。業內人士指出，隨着參數量跨越10萬億大關，Bel對世界模型的理解將達到前所未有的深度，甚至有望在今年年底前或在Astra發佈後數月內正式亮相。

與此同時，OpenAI在算力儲備與自研芯片技術上也構築了深厚壁壘。憑藉龐大的算力支撐以及自研芯片“Jalapeño”底層代碼的深度接管，OpenAI在技術迭代速度上持續領跑。其內部通過遞歸自我改進機制，實現了用強模型優化基礎設施、大幅削減運營成本的商業與技術閉環，進一步加速了從雲端大規模Agent集羣到個人AI祕書的演進。