OpenAIは人工知能分野における展開において再度突破を遂げた。ハードコアなテクノロジーブロガーらが明かしたところによると、OpenAIは「Bel」という超大規模事前学習モデルを成功裏に完了させた。そのパラメータ数は驚くほど10兆に達する。これは「Doug」に次ぐ次のベースモデルであり、構造やパラメータ規模において質的な飛躍を果たし、さらに汎用人工知能（AGI）の最終的な壁に直接的に焦点を当てている。

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コアな性能とアーキテクチャの面では、Belはコーディング、推論、長期間のインテリジェントエージェントタスクなどの側面で、注目を集めるAstraを上回っている。このモデルは、人間の介入なしに何日も効率的に動作でき、優れた自己修復能力を持ち、数百もの並列サブエージェントを同時に調整できる。業界関係者は、パラメータ数が10兆を超えたことで、Belは世界モデルへの理解がこれまでになかった深さに達し、今年末までにまたはAstraの発表後数カ月以内に正式に登場する可能性があると指摘している。

一方で、OpenAIは計算力の確保と独自チップ技術においても深いバリアを築いている。膨大な計算力と独自チップ「Jalapeño」の下層コードへの深いつながりにより、OpenAIは技術の進化速度で常にリードしている。内部的には再帰的な自己改善メカニズムを通じて、強力なモデルによるインフラストラクチャの最適化、運用コストの大幅削減というビジネスと技術のサイクルを実現し、クラウドの大規模エージェント集団から個人用AIセクレタリーへの進化をさらに加速させている。