由前OpenAI首席技術官Mira Murati創立的AI初創公司Thinking Machines Lab於2026年7月15日正式發佈其首個自主研發的開源人工智能模型Inkling。此舉標誌着該公司在經歷一年半的基礎設施建設後首次公開亮劍，旨在通過提供可高度定製的開放權重模型，正面挑戰主流科技巨頭主導的“一刀切”式閉源AI商業模式。

Inkling採用混合專家（MoE）架構，擁有9750億總參數量，但在單次任務中僅需激活約410億參數，有效兼顧了超大規模與運行效率。

該模型基於45萬億個文本、圖像、音頻和視頻Token進行原生多模態預訓練，目前支持文本、代碼和結構化數據的輸出。與追求“全能”的通用模型不同，Inkling允許用戶根據業務需求調整“思考強度”以平衡速度與精度。在代碼基準測試中，它僅需英偉達Nemotron3Ultra三分之一的Token消耗即可達到同等性能。

作爲其生態核心，Thinking Machines將Inkling定位爲企業級微調的起點，配合其模型定製平臺Tinker，通過分賬微調與託管服務變現。這種避開通用聊天機器人路徑、主攻企業私有化定製的策略，正契合了當前行業防範專有數據泄露、追求降本增效的趨勢，也爲開源AI在企業級生產環境的落地開闢了新路徑。