Thinking Machinesが最初のオープンソース大規模モデルInklingをリリース、カスタマイズ可能な対処法をテーマにしたAIを特長とする

元OpenAIの首席技術官であるMira Muratiが設立したAIスタートアップ企業であるThinking Machines Labは、2026年7月15日に自社開発のオープンソース人工知能モデルInklingを正式にリリースしました。この動きは、1年半にわたるインフラ構築の後、初めて公に姿を現すもので、主流のテクノロジー企業が主導する「一括りの」閉鎖型AIビジネスモデルに対して、高度にカスタマイズ可能なオープンウェイトモデルを提供することで、正面から挑戦するものです。

Inklingは、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は9750億ですが、一度のタスクでは約410億のパラメータのみをアクティブ化し、超大規模と実行効率の両方を考慮しています。

このモデルは、45兆のテキスト、画像、音声、ビデオトークンをベースにネイティブなマルチモーダル事前トレーニングを行っており、現在はテキスト、コードおよび構造化データの出力をサポートしています。汎用モデルが「全能」を追求するのとは異なり、Inklingはユーザーが業務ニーズに応じて「思考強度」を調整して、速度と精度のバランスを取ることができます。コードベンチマークテストでは、同等の性能を得るために、NVIDIAのNemotron3Ultraの約1/3のトークン消費量で済みます。