メタは8月10日にオープンソースモデル「Muse Glimmer」を公開し、コンシューマー向けハードウェア上のローカルAIエージェントをサポートすることを目的としている。これは、「個人スーパーアイ」というメタのビジョンの最新の実践と見なされている。このモデルは300億パラメータを持ち、今年4月に公開された非オープンモデル「Muse Spark」のオープンバージョンであり、モデルの重みはApache2.0ライセンスで提供され、開発者はダウンロード、修正、ファインチューニングが可能である。

Muse Glimmerは複数ステップのエージェントタスクに適しており、ツールを呼び出し、コードを書いたりデバッグしたり、ファイルやスクリーンショットを処理し、拡張ワークフローを実行できる。このモデルはテキストと画像をサポートし、100種類以上の言語をカバーするように訓練されており、単一のコンシューマー向けGPUを搭載したMacまたはPC上でローカルで動作させることができる。また、「常にオンライン」に設計されており、ネットワーク接続がない状態でも動作する。

メタはこのモデルを日程管理、メール作成、ファイルの整理などの大量の個人データを処理するタスクに使用することを想定している。ローカルでの処理により、情報のクラウドへのアップロードの必要性を減らし、プライバシーに重点を置いた個人向けAIアシスタントの探索を行う。

この方向性は、ザッカーバーグが以前に提唱した「個人スーパーアイ」というアイデアと一致している。彼は8月10日に公開した新しい手紙で、スーパーアイの広範な普及により個人が支援される可能性があると述べており、関連ツールが最終的には無料または手頃な価格で提供されることを望んでいると語っている。ただし、メタはオープンモデルとクローズドモデルを区別し続けている。より強力なMuse Sparkは引き続き閉鎖的であり、Glimmerはユーザーがダウンロードしてローカルで実行することが可能であり、これによりメタはAIのオープン性とモデルのコントロールの間で階層的な戦略を取っていることを示している。