グーグル、OpenAI、Anthropic、メタなどのテクノロジー企業は毎年数千億ドルをAI開発に投資しており、何年もの間、AIがますます多くの作業を引き受けることで、人間が数日間仕事をしなくてもよい未来を描いてきた。OpenAIは企業に対して、給与を据え置きながら4日間の労働制度を試行するよう公開的に呼びかけ、AIが労働効率を大幅に向上させるとしている。しかし、BBCの調査によると、こうした労働時間短縮を訴える会社自身はその約束を実践していなかった。元OpenAIの従業員は、勤務中に週に少なくとも70時間以上働いており、プロジェクトの最終段階では90時間を超えたと語っている。土日も通常通り出社し、進捗補填やシステム障害の確認を行っていた。

皮肉なことに、AIが生産性を高めるほど、従業員の労働時間は長くなる傾向にある。メタは今年、約10％の従業員を解雇した一方で、多くの従業員を強制的にAIプロジェクトチームへ移動させた。従業員らはこれを「徴兵」と呼んでおり、受け入れなければ辞職せざるを得ない状況だった。AIチームに所属すると深夜まで残業し、土日も出社するのが常態となり、退社後でもいつでも対応可能という状態だった。元グーグルの従業員は、会社がプロセッサーやストレージリソースをAIプロジェクトに優先的に割り当てた結果、内部エンジニアリングシステムの障害が頻繁に発生し、問題処理のために夜遅くまで働くことが多かったと述べている。退社後には睡眠や健康状態が明らかに改善した。

AIが節約した時間は新しい仕事に吸い取られる

カリフォルニア大学バークレー校が8か月間にわたって数百人の従業員を追跡調査した研究により、核心的な矛盾が明らかになった。AIは仕事のペースを速くし、タスクの範囲を広げるものの、一日の作業時間は逆に長くなっているのだ。重要な理由の一つは、従業員がAIが生成した内容の正確性を常にチェックしなければならない「監視コスト」であり、このコストがAIによる効率化を相殺している。マサチューセッツ工科大学（MIT）のイノベーション研究者によると、仮にAIが実際に時間の節約をもたらしたとしても、その分はシステムの調整、実装、正常運用のための作業に吸い取られてしまう。