OpenAIはChatGPTのための次世代「能力オペレーティングシステム」を静かに構築しています。BleepingComputerが最新で明らかにしたところによると、OpenAIは内部で「Skills（スキル）」と呼ばれる新しい機能をテストしており、そのデザインコンセプトはAnthropicのClaude Skillsに非常に似ていますが、モジュール化、実行可能性、およびクロスプラットフォームでの再利用性に重点を置いています。この機能のコードネームは「hazelnuts（ハゼルナッツ）」で、2026年1月前後に正式リリースされる予定です。これにより、ユーザーとAIとの協働方法が大きく変わる可能性があります。

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Skills ≠ GPTs：「カスタムアシスタント」から「能力モジュール」へ

現在のChatGPTのGPTsはプロンプトエンジニアリングによって特定の機能をカプセル化していますが、Skillsはより下位レベルの事前学習された能力ユニットです：

- フォルダ形式で構成され、指示、文脈、例、そして実行可能なコードも含む；

- AIがタスク中に自動的に識別し、動的にロード・組み合わせて呼び出すことができる；

- 既存のGPTを1クリックでSkillに変換でき、能力の蓄積と再利用が可能。

例えば、ユーザーは「財務分析Skill」を作成し、Pythonスクリプト、財務報告書解析ルール、視覚化テンプレートを内蔵できます。質問「この財務報告書のトレンドを分析してください」と入力すると、ChatGPTは自動的にこのSkillを呼び出し、コードを実行し、グラフを生成して解釈を出力します。必要なことを繰り返し説明する必要もなく、コードを手動で貼り付ける必要もありません。

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4つの核心的な特徴、AI能力の新基準を定義

1. 組み合わせ性：複数のSkillを重ねて使用でき、たとえば「翻訳 + 法律チェック + 契約作成」を連続させることで、法規制に適合した海外展開ワークフローを構築できる；

2. 移植性：一度構築すれば、ChatGPT Web、モバイル、API、およびサードパーティアプリで共通して利用可能；

3. 効率性：必要なときにのみロードされるため、全体モデルの冗長な計算を避ける；

4. 拡張性：テキスト、ツール呼び出し、コードスニペットなど、多様なモーダル能力をカプセル化できる。

インタラクション方式のリーク：スラッシュコマンド＋ビジュアルエディタ

ソーシャルメディアで流出したUIスクリーンショットによると、Skillsはスラッシュコマンドで迅速に呼び出せる（たとえば「/financial-analysis」）、またビジュアルエディタを備えており、ユーザーはモジュールをドラッグ＆ドロップして論理を記述し、効果をテストできる。これにより、開発の障壁が大幅に低下する。

なぜ今なのか？エージェントエコシステムへの対抗

AIエージェント（Agent）が業界の注目を集める中、OpenAIは「会話モデル」から「プログラマブルなスマートプラットフォーム」へと加速的に転換しています。Skillsの仕組みにより、開発者はブロックのように複雑なエージェントを構築できるようになり、一般ユーザーは共有スキルライブラリを通じてワンクリックで専門的機能を得られるようになります。これは、OpenAIがClaudeやGemini、オープンソースエージェントフレームワークに対抗する重要な一手です。