OpenAI正悄然为ChatGPT构建新一代“能力操作系统”。据BleepingComputer最新披露,OpenAI已在内部测试名为 “Skills”(技能)的全新功能,其设计理念与Anthropic的Claude Skills高度相似,但更强调模块化、可执行性与跨平台复用。该功能代号“hazelnuts”(榛子),预计将于2026年1月前后正式上线,有望彻底改变用户与AI的协作方式。

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Skills ≠ GPTs:从“定制助手”到“能力模块”

当前ChatGPT的GPTs依赖提示工程封装特定功能,而Skills则是更底层的预训练能力单元:  

- 以文件夹形式组织,包含指令、上下文、示例甚至可执行代码;  

- 可被AI在任务中自动识别、动态加载与组合调用;  

- 支持将现有GPT一键转换为Skill,实现能力沉淀与复用。

例如,用户可创建一个“财务分析Skill”,内嵌Python脚本、财报解析规则与可视化模板。当提问“分析这份财报趋势”,ChatGPT自动调用该Skill,执行代码、生成图表并输出解读——无需重复描述需求,也无需手动粘贴代码。

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四大核心特性,定义AI能力新标准

1. 可组合性:多个Skill可叠加使用,如“翻译 + 法律校验 + 合同生成”串联成合规出海工作流;  

2. 可移植性:一次构建,可在ChatGPT Web、移动端、API及第三方应用中通用;  

3. 高效性:按需加载,避免全量模型冗余计算;  

4. 可扩展性:支持文本、工具调用、代码片段等多模态能力封装。

交互方式曝光:斜杠命令 + 可视化编辑器

据社交平台流出的UI截图,Skills将通过/斜杠命令快速调用(如“/financial-analysis”),并配备可视化编辑器,允许用户拖拽模块、编写逻辑、测试效果,大幅降低开发门槛。

为何此时推出?应对Agent生态竞争

在AI智能体(Agent)成为行业焦点的背景下,OpenAI正加速从“对话模型”转向“可编程智能平台”。Skills机制将使开发者能像搭积木一样构建复杂Agent,而普通用户也能通过共享技能库一键获得专业能力——这正是OpenAI对抗Claude、Gemini及开源Agent框架的关键一招。

AIbase认为,Skills的推出,标志着大模型竞争进入“能力即服务(Ability-as-a-Service)”新阶段。当AI不仅能理解你的话,还能调用你“教过它”的专业技能,人机协作将真正迈向“协同创造”的深水区。而“榛子”虽小,或许正是撬动下一代AI生产力的支点。