ChatGPT將推“技能（Skills）！OpenAI內部代號“榛子”，可組合、可移植、支持代碼，2026年初或上線

OpenAI正悄然爲ChatGPT構建新一代“能力操作系統”。據BleepingComputer最新披露，OpenAI已在內部測試名爲 “Skills”（技能）的全新功能，其設計理念與Anthropic的Claude Skills高度相似，但更強調模塊化、可執行性與跨平臺複用。該功能代號“hazelnuts”(榛子)，預計將於2026年1月前後正式上線，有望徹底改變用戶與AI的協作方式。

Skills ≠ GPTs:從“定製助手”到“能力模塊”

當前ChatGPT的GPTs依賴提示工程封裝特定功能，而Skills則是更底層的預訓練能力單元:  

- 以文件夾形式組織，包含指令、上下文、示例甚至可執行代碼;  

- 可被AI在任務中自動識別、動態加載與組合調用;  

- 支持將現有GPT一鍵轉換爲Skill，實現能力沉澱與複用。

例如，用戶可創建一個“財務分析Skill”，內嵌Python腳本、財報解析規則與可視化模板。當提問“分析這份財報趨勢”，ChatGPT自動調用該Skill，執行代碼、生成圖表並輸出解讀——無需重複描述需求，也無需手動粘貼代碼。

四大核心特性，定義AI能力新標準

1. 可組合性:多個Skill可疊加使用，如“翻譯 + 法律校驗 + 合同生成”串聯成合規出海工作流;  

2. 可移植性:一次構建，可在ChatGPT Web、移動端、API及第三方應用中通用;  

3. 高效性:按需加載，避免全量模型冗餘計算;  

4. 可擴展性:支持文本、工具調用、代碼片段等多模態能力封裝。

交互方式曝光:斜槓命令 + 可視化編輯器

據社交平臺流出的UI截圖，Skills將通過/斜槓命令快速調用（如“/financial-analysis”），並配備可視化編輯器，允許用戶拖拽模塊、編寫邏輯、測試效果，大幅降低開發門檻。

爲何此時推出?應對Agent生態競爭

在AI智能體（Agent）成爲行業焦點的背景下，OpenAI正加速從“對話模型”轉向“可編程智能平臺”。Skills機制將使開發者能像搭積木一樣構建複雜Agent，而普通用戶也能通過共享技能庫一鍵獲得專業能力——這正是OpenAI對抗Claude、Gemini及開源Agent框架的關鍵一招。

AIbase認爲，Skills的推出，標誌着大模型競爭進入“能力即服務（Ability-as-a-Service）”新階段。當AI不僅能理解你的話，還能調用你“教過它”的專業技能，人機協作將真正邁向“協同創造”的深水區。而“榛子”雖小，或許正是撬動下一代AI生產力的支點。