2025年11月、中国のAI界は少し騒がしい。

11月17日、アリババは「通義」個人用AIアシスタントのベータテストを開始し、直接ChatGPTに直面する。目標は明確だ:AI生活の入口を奪う。

その翌日、アントグループは全モーダルAIアシスタント「リンクライト」を発表し、「30秒でアプリを生成する」画期的な能力により市場の注目を集めた。リリースからわずか2日あまりで、リンクライトのダウンロード数は50万を突破し、3日間で8回緊急拡張を行い、App Store総合ランキングで第6位に到達した。これは今年の珍しい現象級新製品である。

しかし熱狂の背後で、真正にリンクライトをスポットライトに立たせたのは、その製品ロジック、技術的アプローチ、戦略的哲学の完全性であった。

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AIアプリケーションの第二幕へ:会話だけでは不十分

2024年から2025年にかけて、AI業界の物語は静かに変化している:

BCG『AIワークの新時代』報告書によると、中国のAI採用率は87%に達し、グローバル平均を大きく上回っているが、ユーザー満足度は62%にとどまっている。核心的な課題は明確で鋭い:多くのAIは情報問答にとどまり、実際のタスクを解決できない。

以前は誰のモデルがより強いか、誰の回答がより洗練されているかを競っていたが、今では:AIが実際に何の問題を解決しているのか？ユーザーが本当に時間を節約できるのかを競っている。

この「情報取得」から「問題解決」への飛躍により、AIの入口争いは流量の比較から生産性の対決へと進化した。

アントグループCTOのヘ・ジェンユーは昨日のメディアカンファレンスで、今年中国AIの顕著な変化はDeepSeekの爆発的な成長に起因していると述べた。それはすべての大規模モデル企業にAGIが遠い伝説ではなく、現実的な競争であることを気づかせてくれた。

アントは年初に組織調整を行い、「Inclusion AI」チームを設立し、研究からエンジニアリング、製品まで三位一体で進め、AGIの中心理念として「極限効率」を掲げた。

  • モデル訓練ではリソース効率を重視（直接1000億から1兆のモデルへとジャンプ）

  • 製品は使用効率を追求（門戸を低くし、理解しやすくする）

リンクライトの登場は、アントがAGIの「効率価値」をC端の生活シーンに初めて大規模に実装したものである。

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一般人でも「手でアプリを作成」できる

リンクライトの差別化ポイントはどこにあるのか？一言で言うと、一般人がゼロのハードルでツールを作れるようにすることである。これは他の大手企業とは異なる点である。

リンクライトは画期的にモバイル端末で30秒で日常的な小アプリを生成する機能を実現した。コア機能は3つある。「リンクライトチャット」（構造化・視覚的な答え）、「リンクライト開眼」（リアルタイムの視覚インタラクティブ）、「リンクライト閃アプリ」（一文でインタラクティブなツールを生成）。

リンクライトの責任者であるサイ・ウェイは強調した。「リンクライトはメールから進化したのではなく、ウェブサイトから進化した。情報は文字のみで示されるべきではなく、質の高いウェブサイトのように図表を含むべきだ。

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現在の一般的なAIアシスタントには共通の病がある。何かを尋ねると、常に長々とした文章を吐き出すため、見る人が頭が痛くなる。

リンクライトが最も賢いところは、この段階で簡素化を行ったことである。特筆すべきは「リンクライトチャット」の機能で、非常に面白い。長文を吐き出さず、情報を高度に選別し、構造化処理を行う。道を尋ねれば、直接インタラクティブな地図を提示する。物体の構造を尋ねれば、動的な3Dモデルを生成して見せる。

これにはリンクライトの下層ロジックに関わる。「業界初の全コード生成マルチモーダルコンテンツ」である。3D、音声、グラフ、アニメーション、地図などのマルチモーダル情報出力をサポートする。

もし「リンクライトチャット」が見ることの効率を解決したのであれば、「リンクライト閃アプリ」はすることのハードルを解決した。

これはリンクライトが最大の爆発点である。「スマホで30秒以内に編集可能で、インタラクティブな日常的な小アプリを生成できる。

私は実際に試してみた。「私が下班倒計時ツールを作ってください」と入力すると、本当に30秒以内にツールが生成され、インタラクティブな体験は非常にスムーズで、実用性も高い。

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図注:リンクライトで作成された退社カウントダウンツール

また、SNS上でリンクライトを使ってアプリを自作するケースがすでに多数投稿されており、「親のために薬の服用アラームを作成する」など様々な事例が存在する。

あるユーザーの評価がとても適切だった。「以前はAIの高級機能が一般人には遠いと思っていたが、今や一言でツールを作れるようになり、ようやく『私のAIで自分自身を制御できる』感じがした。」

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一般人開発者というレースはとても香りが良い

あなたが尋ねるかもしれない。「主流のAIアシスタントはすべて『会話品質』を競っているが、なぜリンクライトは『30秒でアプリ生成』という見かけ上は小衆の方向を選んだのか？」

答えは需要の長尾に隠れている。

テンセントの元宝はWeChatに統合され、字節の豆包は月間アクティブユーザーが1億7200万人に達する。各社はエコシステムのポジションを確保している。しかし、いずれもSNSやコンテンツの場面で、本質的には「質問に答える」ことであり、「問題を解決する」ことはない。

リンクライトの革新点は、「問題を解決する」権利をユーザーに戻すことにあった。

ママは子供の成長を記録したい、OLは時間管理をしたい、旅行者はルートを計画したい――このような断片的なニーズは、汎用的なAIでは満たせない。しかし、リンクライトはユーザーに一言で「手で作る」小アプリを可能にし、かかる時間はわずか30秒から1分。

現在、C端ユーザーは「好奇心を満たす」から「問題を解決する」へと変化しており、会話できるAIには満足できなくなっている。汎用的な会話型AIは個別化、断片的な長尾ニーズをカバーすることは難しい。アントは自身の特性を基盤にして、独自の異化競争経路を形成した。

簡単に言えば、アントのリンクライトは「普及型テクノロジー」のDNAを受け継ぎ、「創造的AI」の道を歩んでいる。

この差別化はAI競争の核心的な問題、つまり同質化内需に突き刺さっている。すべてのAIが誰が会話が得意かを競っている中、リンクライトは新たな次元を開いた。「答えを尋ねる」から「ツールを作る」へ。

現在、リンクライトは1兆パラメータを持つアントの百靈大モデルをバックアップし、最初に全コード生成によってマルチモーダル出力を実現し、Agentic多知能体アーキテクチャを通じて画像、3D、アニメーションなどを動的に調整してリアルタイム協働し、AI医療ガバナー「AQ」の検証フィールドを閉鎖し、身体知能を展開して物理空間を拡張し、すでに「技術-応用-現実」の完備なチェーンを構築している。

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入口戦争の最終結果はどこにあるのか?

このAI入口戦争の最終結果はどのようなものになるだろうか?

流量派の論理は、入口とは「ユーザーが滞在する場所」であり、誰のアクティブユーザーが多いか、誰の使用時間が長いかが勝敗を決めると考える。

しかし、リンクライトは別の答えを与えた。入口とは「ユーザーが問題を解決しようと感じた最初の場所」である。この観点から見れば、AI入口の競争は「ユーザー価値」に対する異なる理解である。

通義は「スーパーエントリー」の道を歩んでいる。アリババは地図、配達、チケット予約、オフィス、学習、ショッピング、健康などさまざまな生活シーンをすべて通義アプリに統合しようとしている。この論理は高徳の「街歩きランク」や淘宝の「ショート購入」と似ている——一つの流量ハブを構築し、その後それぞれのサービスシーンに配信する。

リンクライトは「長尾ニーズを活性化」する道を歩んでいる。一般の人々が「全員開発者」になると、大量の未満たされた断片的なニーズが活性化される。例えば、一人の母親が作った育児ツール、一人の学生が作った英語単語学習ツール、一人の老人が作った薬の服用アラーム——これらの小さなアプリが集まれば、膨大なニーズ生態系になる。

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図注:リンクライトで作成された英語単語学習ツール

現在の混戦はまだ始まったばかりである。将来の枠組みは「専門ツール+シーンエコシステム」の融合になるかもしれないが、どう進化しても、「ユーザーが価値を創出する」というコアロジックは変わらない。リンクライトの登場により、ユーザーが「AIを受動的に使う」習慣が変わり、AIアプリケーションに対してまったく新しい想像空間が開かれた。

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最後に

ChatGPTが会話の最適化に焦点を当て、Gemini3.0がツール化を加速している今、リンクライトは中国特有の答えを提示した:

AIはただより賢くなるだけでなく、より実用的でなければならない。ただあなたの話を理解するだけでなく、あなたを助けることもしなければならない。ただあなたをサービスするだけでなく、あなたに創造力を与えなければならない。

未来の競争は誰が人間に近いかではなく、誰が人々をより強くするかである。リンクライトは、この時代の入口を開いている。