2025年11月，中国AI圈有点热闹。

11月17日，阿里巴巴公测"千问"个人AI助手，直接对标ChatGPT。目标很明确:抢AI生活入口。

仅隔一天，蚂蚁集团又发布了全模态 AI 助手“灵光”，并以极具突破性的“30秒生成应用”能力成功吸引市场注意。上线短短两天多，灵光下载量突破50 万，3天紧急扩容8轮，在App Store 总榜冲到第6 位，成为今年少见的现象级新品。

但热度的背后，真正让灵光站上聚光灯的，是它在产品逻辑、技术路径与战略哲学上的完整性。 

图片

01

AI 应用进入下半场:光会聊天已经不够了

2024年到2025年，AI 行业的叙事正悄然变化:

BCG《AI工作新纪元》报告显示，中国AI采用率高达87%，远超全球平均水平，但用户满意度仅为62%。核心痛点直白而尖锐:多数AI停留在信息问答，无法解决实际任务。

过去比的是谁的模型更强、谁的回答更优雅，现在比的是:AI 到底解决了什么实际问题?用户能不能因此真正节省时间?

这种从"获取信息"到"解决问题"的跃迁，直接把AI入口之争从流量比拼推向了生产力博弈。

蚂蚁集团 CTO 何征宇在昨天媒体沟通会上直言，今年中国AI 的显著变化来自 deepseek 的爆发——它让所有大模型公司意识到，AGI 已经不是遥远的传说，而是现实的竞赛。

蚂蚁随即在年初进行组织调整，成立了“Inclusion AI”团队，从研究到工程到产品三位一体，以“极致效率”作为 AGI 的核心理念:

  • 模型训练强调资源效率（直接从百亿级跳到万亿级模型）

  • 产品追求使用效率（降低门槛、提升可理解性）

灵光的出现，是蚂蚁将AGI “效率价值”第一次大规模落地到 C 端生活场景中。

02

普通人也能"手搓应用"

灵光的差异化在哪?一句话:让普通人零门槛创造工具。这是它区别于其他大厂的核心。

灵光是开创型地在移动端实现了30秒生成日常小应用。核心功能三个:"灵光对话"（结构化可视化答案）、"灵光开眼"(实时视觉交互)、"灵光闪应用"(一句话生成可交互工具)。

灵光负责人蔡伟强调，灵光不是从email进化，而是从网页进化。信息不该只以文字呈现，而应像优质网页一样图文并茂。

图片

现在的通用AI助手有个通病:问它一个事，经常给你吐出来一大段密密麻麻的文字，看得人头晕。

灵光做得最聪明的一点，就是在这个环节做了减法。它主打的“灵光对话”功能，非常有意思。它不爱吐长文，而是对信息做了极高强度的筛选和结构化处理。你问路，它直接给你甩一张可交互的地图;你问物体结构，它可能直接生成一个动态3D模型让你转着看。

这就涉及到灵光的底层逻辑——业内首个全代码生成多模态内容。它支持3D、音频、图表、动画、地图等全模态信息输出。

如果说“灵光对话”是解决了看的效率，那“灵光闪应用”就是解决了做的门槛。

这也是灵光这次最大的爆点:它能在手机端，30秒内生成一个可编辑、可交互的日常小应用。

我去试了试，在灵光输入一句话指令“帮我制作一个下班倒计时工具”，真的30秒内就能生成了工具，交互体验十分流畅，实用性也很强。

图片

图注:灵光生成一个下班倒计时工具

另外，社交平台上已经刷屏了各种用灵光手搓生成应用的案例，什么"给爸妈做用药提醒器"之类的案例一堆。

有个用户评价特别到位:"以前觉得AI高级功能离普通人很远，现在说一句话就能造工具，终于有了'我的AI我做主'的感觉。"

03

全民开发者这个赛道太香了

你可能会问，主流AI助手都在卷"对话质量"，灵光为什么选"30秒生应用"这个看似小众的方向?

答案藏在需求的长尾里。

腾讯元宝绑定微信，字节豆包月活1.72亿，各家依托生态卡位。但无论社交还是内容场景，这些AI本质上还是在"回答问题"，而非"解决问题"。

灵光的创新在于:把"解决问题"的权利交还用户。

宝妈想记录孩子成长、上班族想做时间管理、旅行者想规划路线——这些碎片化需求，通用AI满足不了。但灵光让用户一句话"手搓"小应用，耗时仅30秒到1分钟。

当前C端用户已完成从“好奇尝鲜”到“解决问题”的转变，不再满足于能聊会侃的AI。通用对话AI难以覆盖个性化、碎片化的长尾需求，蚂蚁基于自身基因，形成特有的异化竞争路径。

简单的说，蚂蚁灵光延续"普惠科技"基因，走的是"创造式AI"这条路。

这种差异化击中了AI竞争的核心问题——同质化内卷。当所有AI都在比谁更会聊天时，灵光打开新维度:从"问答案"到"造工具"。

据了解，灵光背靠万亿参数的蚂蚁百灵大模型，首创全代码生成实现多模态输出;通过Agentic多智能体架构动态调度图像、3D、动画等工具实时协作;从AI医疗管家"AQ"验证场景闭环，到布局具身智能延伸物理空间，已构建起"技术-应用-现实"的完整链条。

04

入口之争的终局在哪?

这场AI入口战的终局会是什么?

流量派的逻辑是:入口就是"用户停留的地方"——谁的日活高、谁的使用时长长，谁就赢了。

但灵光给出了不同的答案:入口应该是"用户需要解决问题时第一个想到的地方"。从这个角度看，AI入口的竞争本质上是对"用户价值"的不同理解。

千问走的是"超级入口"路线。阿里计划把地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景全接入千问APP。这逻辑类似高德"扫街榜"和淘宝"闪购"——打造一个流量枢纽，然后分发到各个服务场景。

灵光走的是"激活长尾需求"。当普通人成为"全民开发者"，海量未被满足的碎片化需求会被激活。比如一个宝妈自己做的育儿工具、一个学生自己做的英语单词学习工具、一个老人自己做的用药提醒器——这些看似微小的应用，汇聚起来就是庞大的需求生态。

图片

图注:用灵光制作英语单词学习工具

当前的混战只是开始。未来格局可能走向"专业工具+场景生态"的融合，但无论怎么演变，"用户创造价值"这个核心逻辑不会变。灵光的出现，不仅改变了用户"被动使用AI"的习惯，更为AI应用打开了一个全新的想象空间。

05

写在最后

在ChatGPT 聚焦对话优化、Gemini3.0加速工具化的当下，灵光给出了一个极具中国特色的答案:

AI 不只是更聪明，还要更实用;不只是懂你说什么，还要帮你做到;不只是服务你，更要让你拥有创造力。

未来的竞争不是谁回答更像人，而是谁能让人更强大。灵光，正在打开这个时代的入口。