来自汉堡大学和莱布尼茨媒体研究所的一项为期五周、针对德语国家超过24,000个新闻相关 AI 回答的分析表明,用户访问 ChatGPT 的方式会显著影响其推荐的新闻来源。研究人员证实,网页界面(Web UI)和应用程序接口(API)之间存在具有统计学意义的明显差异,这些差异在新闻来源的多样性、集中度以及政治倾向方面均有所体现。
模式对比:网页界面偏向主流与合作伙伴,API更爱百科与小众
这项研究的核心发现是,ChatGPT 通过不同入口展示了截然不同的内容倾向:
网页界面(Web UI)倾向: 显著增强了 OpenAI 授权合作伙伴 Axel Springer 旗下媒体的曝光率。其中,保守小报风格的品牌 welt.de 和 bild.de 约占所有引用的 13%。在网页版上,welt.de 是排名第一的引用来源。网页界面也更倾向于引用 tagesschau.de 和 deutschlandfunk.de 等主流和知名公共广播机构,公共广播机构曝光率达 34.6%。
API 倾向: API 结果中,Springer 旗下媒体的引用量极低,仅占 2%。API 更依赖于百科全书式资源,如 维基百科(占比近 15%),以及小众、专注技术的垂直网站和德国影响力有限的本地媒体(如 Deutsche-handwerks-zeitung.de)。API 引用公共广播机构的比例仅为 12.2%。
数据显示,网页界面的新闻源列表与路透社报告中德国顶级媒体的重合度为 45.5%,而 API 的重合度仅为 27.3%。

如果您不请求更广泛的覆盖范围,ChatGPT API 会更多地从百科全书等非新闻来源获取信息,而网页界面则主要使用新闻媒体。| 图片:Schatto-Eckrodt 等人
警惕“多样性”陷阱:不可靠来源与虚假信息风险
研究还发现,当用户明确要求**“更广泛的来源”时,系统列出的网站数量会增加(网页界面增加1.9倍,API 增加1.4倍)。然而,这种“多样性”并不总是意味着信息质量的提高**。
研究人员指出: 这种更广泛的请求可能导致引用更多带有政治偏见或宣传色彩的媒体(如与俄罗斯政府有关联的 news-pravda.com),甚至链接到虚假或不存在的域名(如 news-site1.com),或生成 AI 撰写“新闻”的网站。

API 更倾向于引用小众和专注于技术的网站,而网页界面则更倾向于引用像 tagesschau.de 这样的主流网站。| 图片:Schatto-Eckrodt 等人。
缺乏透明度:AI新闻推荐的不可预测性
尽管 ChatGPT 引用的媒体的平均政治倾向与全国平均水平接近(七分制评分在3.89到3.98之间),但研究人员强调,该系统对“多样性”的理解可能仅限于语言上的差异。
最大的担忧在于系统内部流程的透明度。 OpenAI 并未对网页界面和 API 之间存在显著差异的原因进行解释,且其系统会定期进行无通知的更改,导致 ChatGPT 新闻结果的来源多样性和集中度每周都在变化,凸显了其不可预测性。

API 会显示更多专业资源,而网页界面则更倾向于 deutschlandfunk.de 和 rnd.de 等知名品牌。| 图片:Schatto-Eckrodt 等人
这项研究也符合一个更广泛的趋势:生成式人工智能搜索工具越来越多地依赖于与传统搜索引擎不同的信息来源,并且在事实不明确时不再拒绝回答,从而使它们传播虚假信息的可能性是去年的两倍。
