8月，全球知名職場評價平臺Glassdoor發佈的最新數據顯示，美國員工對企業引入人工智能（AI）的滿意度呈大幅下滑趨勢。分析表明，從2019年初至2026年中期，Glassdoor上涉及“AI”、“大語言模型(LLM)”、“GPT”等關鍵詞的評論佔比增長了240%以上。

然而，員工對AI的積極評價比例卻從2019年的81%驟降至2026年年中的43%，負面評價則升至53%，標誌着職場內部對AI技術落地的態度已正式從早期追捧轉向普遍懷疑。

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數據揭示出不同層級與羣體間巨大的認知裂痕。高管與管理層對AI的看法最爲樂觀，軟件架構師等技術規劃崗位對其積極評價居多。相反，直接承接AI落地壓力的基層員工與一線專業人員不滿最爲劇烈:軟件工程師的負面評價佔比達57%，而在保險理賠員、撰稿人、會計及客服代表中，負面聲浪更是高達四比一，其中保險理賠員的負面情緒甚至達到98%。

除對失業的擔憂佔負面評論的20%外，管理層強迫使用不成熟的缺陷工具、AI工具分散核心業務精力、工作場所被過度監視以及不切實際的生產力預期，構成了員工不滿的主要來源。人口統計學維度上，Z世代女性僅有21%對AI持積極態度，成爲最懷疑AI效益的羣體;而在規模超過萬人的大型企業中，AI負面評論比例高達67%，顯著高於小型企業。

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這一趨勢亦獲得Anthropic等機構研究及《斯坦福2026年AI指數報告》的佐證，後者指出多達73%的專家看好AI對就業市場的正面影響，但僅有23%的公衆持相同觀點，暴露出技術供給端與生產力應用端之間的巨大鴻溝。企業若一味強行推動工具部署而忽略員工培訓、工具可用性及組織信任建設，不僅難以實現預期中的降本增效，反而可能加劇員工倦怠與組織內耗，爲企業數字化轉型埋下隱患。