在人形機器人加速落地的當下，AI“大腦”的迭代速度再次刷新行業認知。相關團隊於近日正式推出了新一代具身推理模型——Gemini Robotics ER2。作爲專爲硬件設備打造的核心驅動系統，該模型不僅在物理環境理解與多步驟任務規劃上實現進階，更首次在技術層面攻克了多機器人協同作業的難題。

自相關具身智能體系推出以來，研發團隊不斷加快產品迭代步伐。經歷前期版本的演進後，全新的 ER2模型在實時決策與持續任務監控方面帶來了突破性進展。與傳統推理模型需要“停頓思考”再執行動作的模式不同，該模型允許機器人在保持移動的同時規劃下一步行動。

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通過與實時語音交互接口的深度整合，硬件設備能夠更流暢地處理連續任務，大幅削減了中間的卡頓與暫停。同時，新模型具備持續視頻理解能力，不僅能實時評估任務進度、捕捉執行中的失誤環節，還可以直接對出錯步驟進行鍼對性重試，省去了重置整個工作流程的繁瑣步驟。測試數據顯示，該模型在任務進度分類和關鍵事件時間點識別上均展現出極高的準確率。

尤爲引人矚目的是，該模型正式引入了多機器人協作機制。依託這一技術底層，不同形態與功能的機器人得以共享環境數據並高效實現分工交接。在官方公佈的實測演示中，相關人形機器人與機械臂平臺成功聯手，生動演繹了跨設備的協同作業實力。

目前，該模型已通過 API 及開發者平臺向行業開放，同時也在企業級 Agent 平臺上展開私測，標誌着具身智能正向着規模化商用邁出堅實一步。