7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API悄然上線公測，標誌着這家國產大模型公司在Agent賽道上邁出關鍵一步。與以往"Pro強、Flash弱"的分層邏輯不同，此次更新後，Flash正式版在多項Agent基準測試中的表現已逼近甚至超越三個月前的V4-Pro預覽版。

官方數據顯示，V4-Flash正式版在Terminal Bench2.1上取得82.7分，Cybergym達76.7分，Toolathlon verified爲70.3分。值得注意的是，該模型總參數2840億，激活參數僅130億，與V4-Pro（激活490億）相差近一個數量級。DeepSeek明確表示，此次更新"僅重新進行了後訓練"，模型結構完全不變。這意味着，通過訓練方法和數據質量的優化，輕量模型在特定任務上正縮小與旗艦模型的差距。

DeepSeek

此次升級的另一看點，是自研Agent框架DeepSeek Harness首次以正式命名亮相。同時，V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式，並針對性適配Codex，開發者可低成本將OpenAI生態的Agent應用遷移至DeepSeek平臺。

戰略意圖十分清晰:用高性價比的輕量模型切入Agent應用市場。Agent場景對推理速度和成本極度敏感，Flash的低價優勢在反覆調用工具的多輪任務中將形成顯著競爭力。

此次發佈距離DeepSeek完成超500億元首輪融資不足兩月，公司估值已攀升至約710億美元。在資本加持下，DeepSeek正加速從"不融資不上市"轉向商業化衝刺。隨着Pro正式版即將到來，Agent戰爭的大幕已然拉開。