人形ロボットが加速して実用化される現在、AI「脳」の進化速度が再び業界の認識を刷新しています。関連チームはこのほど、新世代の身体知能モデルであるGemini Robotics ER2を正式にリリースしました。ハードウェアデバイス専用に設計されたこのモデルは、物理的な環境の理解や多段階タスクの計画において進化を遂げ、さらに技術的にマルチロボット協働作業の課題を初めて解決しました。

関連する身体知能システムが登場してから、開発チームは製品のバージョンアップをどんどん早めています。初期バージョンの進化を経て、新しいER2モデルはリアルタイムでの意思決定と継続的なタスク監視において画期的な進展を遂げました。従来の推論モデルが「停止して考える」後に動作を行うのとは異なり、このモデルではロボットが移動しながら次のアクションを計画することが可能です。

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リアルタイム音声インターフェースとの深く統合を通じて、ハードウェアデバイスは連続したタスクをよりスムーズに処理でき、中間の遅延や一時停止を大幅に減らしました。また、新モデルは継続的なビデオ理解能力を持ち、タスクの進行状況をリアルタイムで評価し、実行中のミス箇所を捉えるだけでなく、誤ったステップに対して直接的リトライが可能となり、全体のワークフローを再設定する煩雑な手順を省略できます。テストデータによると、このモデルはタスク進行分類および重要なイベントタイムポイントの識別において非常に高い正確性を示しています。

特に注目すべきは、このモデルがマルチロボット協働メカニズムを導入したことです。この技術基盤により、異なる形状と機能を持つロボット同士が環境データを共有し、効率的に仕事の分担を行えます。公式に公開された実験デモでは、関連する人形ロボットとマニピュレーターのプラットフォームが協力して、跨デバイスの協働作業の実力を生々しく示しました。