在 2026 年臺北國際電腦展（Computex 2026）上，半導體巨頭英特爾針對機器人與自動化領域投下了一枚重磅炸彈。英特爾正式推出了全新的OpenVINO物理AI（Physical AI）框架，旨在將強大的人工智能能力與機器人、自動駕駛、工業機械等實體系統深度結合。官方宣稱，該框架將徹底攻克物理AI在邊緣側大規模部署上面臨的最大難點。

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統一軟硬件棧告別高昂定製成本

在此之前，企業在落地物理AI系統時，往往需要爲每一臺機器人定製極其複雜的處理流程，以對接不同的傳感器和推理循環。這種高度定製化不僅導致部署成本居高不下，還迫使企業採用更昂貴的雙計算解決方案，極大地推高了總擁有成本。而新發布的OpenVINO物理AI框架通過與英特爾最新的Core Ultra Series3 處理器深度結合，打造出了一套統一的軟硬件棧，能夠顯著降低企業的維護難度並大幅提升代碼效率。

本地實時推理保障極端環境安全

由於物理AI設備需要對來自攝像頭、雷達以及各類傳感器的海量數據進行實時處理，邊緣計算在這一領域被視爲必不可少的基礎設施。相比於傳統將數據回傳至遠端雲端的處理方式，在本地進行推理不僅能顯著降低延遲、節省帶寬，還能幫助機器人在高度動態甚至潛在危險的環境中做出即時響應。英特爾甚至在現場展示中表明，其軟硬件協同方案在相同負載下，相較於英偉達的Jetson系列機器人平臺更具性價比優勢。