在京東全球科技探索者大會（JDD 大會）上，京東集團技術委員會主席、京東雲總裁曹鵬表示，物理 AI 正邁向規模化落地，競爭焦點轉向算力、數據和場景，從模型和本體的單點競爭走向體系化競爭。

他強調，京東做 AI“不是單純地在論文裏面，而是在生產線上、在倉庫裏、在配送站，在我們整個全供應鏈的全流程裏面，一單一單磨出來的”。圍繞超級供應鏈建設，京東正式啓動“京東物理 AI 加速計劃”，聚焦具身機器人的數據、機器、製造、銷售、物流、服務六大方向持續投入。

六大目標：從千萬小時數據到 300 萬臺機器人

數據方面，京東目標打造“全球最大的具身數據訓練中心”，計劃兩年內累計採集超過千萬小時的人類真實場景數據，並融合網絡數據、仿真數據和真實機器人數據，構建“理解—生成—行動”一體化的具身智能技術模型。

基地建設方面，目標打造“全球最大的機器人產業基地”，未來五年在全國佈局 80 個基地，構建涵蓋展示、交付、維修、保養、研發、設計、組裝、數據採集、生產製造及迭代升級的全生命週期服務平臺。製造層面，目標成爲“全球最大的機器人核心零部件供應商”，未來三年投資核心部件、自建工廠，助力 100 家整機廠商全品類降本，推動 100 家零部件供應商業績倍增。

銷售方面，到 2028 年京東將投入超過 100 億元資源，助力 100 個品牌實現獨立銷售額突破 10 億元，推動機器人走進百萬個終端場景。物流領域，京東已在供應鏈領域落地覆蓋倉儲、分揀、運輸、配送全鏈條的聯合開發集羣，未來五年計劃採購超過 300 萬臺機器人、100 萬臺無人車和 10 萬架無人機。服務方面，未來五年將建立覆蓋 100 多個國家的售後與服務網絡，創造超過 10 萬個機器人售後服務工程師崗位。

曹鵬表示，隨着上述目標逐步落地，京東將推動 AI 從千行百業走向千家萬戶，建設全球最大的物理世界協同體系，最終成爲全球領先的物理世界運營中心。