在2026世界人工智能大會（WAIC）現場，文遠知行發佈物理AI認知基礎大模型 WIIT，探索人工智能從數據理解向真實世界認知演進的新方向。

據介紹，WIIT基於真實世界場景提出“最小物理事實單元（Physical Fact）”理念，將連續變化的現實環境拆解爲可識別、可驗證的基礎事實單元，並以此構建面向物理世界的AI理解框架。

圍繞物理事實，WIIT打造了事實提取、事實推理、事實驗證、事實編排四項核心能力。其中，事實提取用於從複雜環境中識別關鍵要素;事實推理幫助模型理解不同事實之間的關係;事實驗證提升AI對現實信息準確性的判斷能力;事實編排則支持模型基於事實進行任務組織和決策生成。

文遠知行表示，物理AI的核心挑戰在於讓模型不僅能夠處理信息，還能夠理解現實世界中的空間關係、行爲邏輯和動態變化。通過構建以物理事實爲基礎的認知體系，WIIT旨在提升AI在自動駕駛、機器人等具身智能場景中的環境理解和決策能力。