1月26日,致力於利用人工智能系統自動設計並改進 AI 芯片的初創公司

核心技術:用 AI 製造 AI 芯片
自進化系統:
正在構建一種能夠自動創建硅襯底層並加速芯片迭代的系統。Ricursive 終極願景:創始人認爲,通過不斷重複這種 AI 設計芯片的閉環過程,最終將有望實現通用人工智能(AGI)。
目前,AI 芯片設計自動化已成爲資本新寵。除了

1月26日,致力於利用人工智能系統自動設計並改進 AI 芯片的初創公司

自進化系統:
終極願景:創始人認爲,通過不斷重複這種 AI 設計芯片的閉環過程,最終將有望實現通用人工智能(AGI)。
目前,AI 芯片設計自動化已成爲資本新寵。除了
NVIDIA推出Nemotron3Embed嵌入向量模型系列,專爲生產級RAG、智能體檢索、代碼檢索和記憶場景設計。8B版本在RTEB基準測試中排名第一,成爲性能最強的開源嵌入模型。系列包含三個開放檢查點:精度優先的Nemotron-3-Embed-8B-BF16、輕量化的1B-BF16版,以及針對Blackwell架構優化的1B-NVFP4四比特版本,所有模型均採用雙向注意力機制。
銀河通用機器人CTO王鶴在2026世界人工智能大會上預測,具身智能2028年前將迎來重大突破,表現媲美ChatGPT。基礎模型經海量數據訓練,對未專門訓練任務可達70%-80%成功率,堪比早期數字模型。
通義實驗室推出Wan-Streamer v0.2,徹底解決傳統視頻通話卡頓、延遲和聲畫不同步問題。該端到端全模態模型僅550毫秒響應,將聽、看、說、演能力整合於單一Transformer架構,實現近乎真實的“面對面”自然交流。
文遠知行發佈物理AI認知基礎大模型WeRide WITT,核心是引入“最小物理事實單元”概念,讓AI能更精準地理解視頻、圖像和文本等多模態信息,推動自動駕駛複雜場景的認知能力升級。
文遠知行在2026世界人工智能大會發布WIIT大模型,提出“最小物理事實單元”理念,將連續環境拆解爲基礎事實,構建物理世界AI理解框架,包含事實提取、推理、驗證等模塊,推動AI從數據理解邁向真實世界認知。