1月26日,致力于利用人工智能系统自动设计并改进 AI 芯片的初创公司

核心技术:用 AI 制造 AI 芯片
自进化系统:
正在构建一种能够自动创建硅衬底层并加速芯片迭代的系统。Ricursive 终极愿景:创始人认为,通过不断重复这种 AI 设计芯片的闭环过程,最终将有望实现通用人工智能(AGI)。
目前,AI 芯片设计自动化已成为资本新宠。除了

1月26日,致力于利用人工智能系统自动设计并改进 AI 芯片的初创公司

自进化系统:
终极愿景:创始人认为,通过不断重复这种 AI 设计芯片的闭环过程,最终将有望实现通用人工智能(AGI)。
目前,AI 芯片设计自动化已成为资本新宠。除了
NVIDIA推出Nemotron3Embed嵌入向量模型系列,专为生产级RAG、智能体检索、代码检索和记忆场景设计。8B版本在RTEB基准测试中排名第一,成为性能最强的开源嵌入模型。系列包含三个开放检查点:精度优先的Nemotron-3-Embed-8B-BF16、轻量化的1B-BF16版,以及针对Blackwell架构优化的1B-NVFP4四比特版本,所有模型均采用双向注意力机制。
银河通用机器人CTO王鹤在2026世界人工智能大会上预测,具身智能2028年前将迎来重大突破,表现媲美ChatGPT。基础模型经海量数据训练,对未专门训练任务可达70%-80%成功率,堪比早期数字模型。
通义实验室推出Wan-Streamer v0.2,彻底解决传统视频通话卡顿、延迟和声画不同步问题。该端到端全模态模型仅550毫秒响应,将听、看、说、演能力整合于单一Transformer架构,实现近乎真实的“面对面”自然交流。
文远知行发布物理AI认知基础大模型WeRide WITT,核心是引入“最小物理事实单元”概念,让AI能更精准地理解视频、图像和文本等多模态信息,推动自动驾驶复杂场景的认知能力升级。
文远知行在2026世界人工智能大会发布WIIT大模型,提出“最小物理事实单元”理念,将连续环境拆解为基础事实,构建物理世界AI理解框架,包含事实提取、推理、验证等模块,推动AI从数据理解迈向真实世界认知。