在2026年CES展會上，全球知名遊戲與高性能硬件品牌雷蛇（Razer），正式進軍AI開發者硬件市場。新產品線聚焦本地大模型(LLM)，旨在爲開發者、研究人員及中小企業提供高性能、高靈活性的AI基礎設施解決方案。

 Forge AI 工作站:塔式與機架雙形態，面向專業AI負載

全新Razer Forge AI開發者工作站提供塔式（Tower）與機架式(Rack)兩種部署形態，專爲AI訓練與推理優化，核心配置包括:

-8個DDR5RDIMM內存插槽，支持高帶寬、大容量內存擴展;

- 多GPU兼容設計，支持NVIDIA RTX Ada、專業級RTX及第三方AI加速卡;

- 雙10GbE有線網口，保障多節點通信與高速數據傳輸;

- 面向AI/ML、3D渲染、科學計算等專業工作負載優化散熱與電源系統。

雷蛇表示，Forge AI不僅面向企業研發團隊，也適用於高校實驗室與獨立開發者，填補高性能AI工作站的消費級市場空白。

 外接AI加速器:雷電5接口串聯四臺，筆記本秒變AI終端

爲滿足移動開發與輕量化部署需求，雷蛇聯合AI芯片公司Tenstorrent推出外接式AI加速器:

- 搭載Tenstorrent Wormhole AI芯片，專爲Transformer架構優化;

- 採用雷電5/雷電4接口，即插即用;

- 支持最多四臺設備級聯，顯著提升算力密度;

- 可將普通高性能筆記本快速升級爲本地AI/ML開發平臺，無需更換整機。

該設備特別適合需要在本地運行Llama、Qwen、Phi等開源模型的開發者，兼顧便攜性與算力擴展性。

 Razer AIKit開源工具:一鍵優化本地LLM推理

爲降低AI開發門檻，雷蛇同步發佈Razer AIKit——一套開源軟件工具包，具備以下能力:

- 自動識別並配置GPU/加速器，無需手動調參;

- 智能優化LLM推理參數（如量化、批處理、顯存調度）;

- 與Razer Forge AI及外接加速器深度集成，實現“開箱即用”體驗;

- 支持主流開源框架（如vLLM、Ollama、LM Studio）。

AIKit已上線GitHub，雷蛇鼓勵社區貢獻插件與優化方案，共建本地AI開發生態。

AIbase觀察:雷蛇從“遊戲硬件”邁向“AI生產力”

此次CES發佈，標誌着雷蛇正從電競外設品牌向AI時代生產力工具提供商戰略轉型。憑藉其在高性能硬件設計、散熱、電源管理上的積累，以及對開發者用戶體驗的深刻理解，雷蛇有望在本地AI硬件賽道開闢新藍海。

在全球大模型向“本地化、私有化、低成本化”演進的趨勢下，雷蛇的“硬件+開源工具”組合，爲不願依賴雲服務、重視數據隱私的開發者提供了極具吸引力的選擇。而這場由遊戲巨頭點燃的AI生產力革命，或許纔剛剛開始。