2026年のCESで、世界的なゲームおよび高性能ハードウェアブランドであるレザー（Razer）は、AI開発者向けハードウェア市場に正式に進出しました。新製品ラインはローカルの大規模言語モデル（LLM）を焦点に据え、開発者、研究者、中小企業に対してパフォーマンスが高く柔軟なAIインフラストラクチャーソリューションを提供することを目的としています。

 Forge AIワークステーション：塔式とラックの2つの形態、プロフェッショナルなAIワークロード向け

新しいRazer Forge AI開発者ワークステーションは、タワーやラックの2種類の配置形態を備え、AIトレーニングと推論に最適化されています。コア構成には以下が含まれます：

- 8つのDDR5 RDIMMメモリスロットがあり、高帯域幅・大容量のメモリ拡張をサポートしています；

- マルチGPU対応設計で、NVIDIA RTX Ada、プロフェッショナル級RTXおよびサードパーティのAIアクセラレーションカードに対応しています；

- デュアル10GbE有線ネットワークポートがあり、マルチノード通信と高速データ転送を確保しています；

- AI/ML、3Dレンダリング、科学計算などのプロフェッショナルなワークロードに最適化された冷却と電源システム。

レザーは、Forge AIが企業の研究チームだけでなく、大学の実験室や個人開発者にも適していると述べています。これにより、高性能AIワークステーションの消費者市場の空白を埋めることになります。

 外付けAIアクセラレーター：Thunderbolt 5インターフェースで4台を接続し、ノートPCを瞬時にAI端末に変える

モバイル開発と軽量な展開ニーズに対応するために、レザーはAIチップ会社のTenstorrentと共同で外付け型AIアクセラレーターを発表しました：

- TenstorrentのWormhole AIチップを搭載しており、Transformerアーキテクチャに特化して最適化されています；

- Thunderbolt 5/Thunderbolt 4インターフェースを採用し、即插即用です；

- 最大4台のデバイスをスイッチング接続でき、計算能力の密度を大幅に向上させます；

- 普通の高性能ノートパソコンをすぐにローカルAI/ML開発プラットフォームにアップグレードでき、マシン自体を交換する必要はありません。

この機器は、Llama、Qwen、Phiなどのオープンソースモデルをローカルで実行したい開発者にとって特に適しています。持ち運びやすさと計算能力の拡張性を両立しています。

 Razer AIKitオープンツール：ワンクリックでローカルLLM推論を最適化

AI開発の障壁を低くするために、レザーはRazer AIKitというオープンソースソフトウェアツールキットを同時にリリースしました。以下の機能を持っています：

- GPU/アクセラレーターを自動的に識別・構成し、手動でのチューニングが不要です；

- LLM推論パラメータ（例えば量化、バッチ処理、VRAMスケジューリング）をスマートに最適化します；

- Razer Forge AIと外付けアクセラレーターと深く統合され、「開封後すぐ使用可能」な体験を提供します；

- 主流のオープンソースフレームワーク（vLLM、Ollama、LM Studioなど）をサポートしています。

AIKitはGitHubに公開されており、レザーはコミュニティからのプラグインと最適化案の貢献を奨励しています。ローカルAI開発エコシステムを共に構築することを目指しています。

AIbase観察：レザーが「ゲームハードウェア」から「AI生産性」へと進化

今回のCESでの発表は、レザーがエレクトロニクス周辺機器ブランドからAI時代の生産性ツール供給者への戦略的転換を示しています。高性能ハードウェア設計、冷却、電源管理における蓄積に加え、開発者ユーザー体験に対する深い理解をもとに、レザーはローカルAIハードウェア分野において新たな青地を切り開くことが期待されます。