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現代汽車集團計劃投資9萬億韓元(約61億美元)在韓國羣山市建設創新樞紐,聚焦AI、機器人及氫能技術,推動從傳統車企向智能出行方案商的轉型。
AI驅動的建築安全風險平臺啓動,助力建築施工安全
Highwire公司推出AI安全風險管理工具,通過自動化文檔審查和風險識別,爲承包商提供深入洞察,減少傳統人工審查的數千小時工作量。該工具提供更準確的承包商評估,幫助管理者在工作開始前實施緩解策略,分類安全協議爲一般、詳細或全面,超越簡單通過/失敗分析,支持更明智決策。這項AI技術在哈佛大學開發,旨在爲擁有成熟安全計劃的大公司和小型承包商提供服務,目標是提高安全標準、促進合作,減少事故風險,適用於《美國工業醫學雜誌》研究中指出的與安全管理系統的增加相關聯的事件降低比例。
智源推出 BGE-VL 多模態向量模型,開啓檢索新紀元
在多模態人工智能領域,智源研究院與多所高校合作推出了全新的多模態向量模型 BGE-VL,標誌着多模態檢索技術的一次重大突破。自發布以來,BGE 系列模型便獲得了廣泛讚譽,而 BGE-VL 的推出則進一步豐富了這一生態系統。該模型在圖文檢索、組合圖像檢索等多項關鍵任務中表現出色,展現出其卓越的性能。BGE-VL 的成功歸功於其背後的 MegaPairs 數據合成技術。這一創新方法通過挖掘現有的大規模圖文數據,自動生成高質量的多模態三元組數據,顯著提升了數據的可擴展性和質量。MegaPairs
前 OpenAI 政策負責人質疑公司 AI 安全敘事的變更
最近,前 OpenAI 政策研究負責人邁爾斯・布倫達奇(Miles Brundage)對公司在人工智能安全方面的敘事變更提出了批評,認爲 OpenAI 正在重新編寫其 AI 系統安全的歷史。他表示,OpenAI 在追求通用人工智能(AGI)的過程中,可能會忽視長遠的安全措施。OpenAI 一直以來致力於推動其雄心勃勃的願景,尤其是在 DeepSeek 等競爭對手日益崛起的背景下。公司在追求 AGI 發展的過程中,頻繁強調超級人工智能代理的潛力,然而,這種態度並未獲得廣泛的認可。布倫達奇認爲,OpenAI 在與其現有的 AI 模型的部署
阿里開源多語言大模型Babel,支持25種語言、賦能全球九成人口
阿里巴巴達摩院開源了一款多語言大型語言模型Babel,其宏偉目標正是彌合語言鴻溝,讓AI能夠理解並使用全球九成以上人口的語言進行交流。當前許多大型語言模型往往更青睞英語、法語、德語等資源豐富的語言。然而,如同全球會議中鮮少被提及的小語種使用者一樣,印地語、孟加拉語、烏爾都語等擁有龐大用戶羣體的語言在AI領域也常常被忽視。阿里巴巴的Babel正是要改變這種局面。它支持全球使用人數最多的前25種語言,覆蓋了超過90%的世界人口。更值得稱讚的是,Babel還將目光投向
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