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开源框架BioChatter助力生物医学研究,降低LLM使用门槛
近年来,大型语言模型(LLMs)在各个领域的应用日益广泛,从内容创作到编程辅助,再到搜索引擎优化,无不展现出其强大的能力。然而,在生物医学研究中,这些模型的应用仍面临着透明度、可重复性和定制化等方面的挑战。针对这一问题,海德堡大学与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)联合提出了一个开源 Python 框架 ——BioChatter,旨在帮助生物医学研究人员更轻松地使用 LLMs。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyBioChatter 的设计理念是简化技术复杂性,让研究人员能够专注
PyTorch领军人物Horace He从Meta离职 加入OpenAI前CTO创立的初创公司
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