都市に5Gネットワークを構築するには、過去は一チームが設備を持って現場で調査し、手作業でデータを収集し、専門家が一つ一つの基地局を比較選定していた。効率が低く、期間が長く、全体最適を実現するのは難しい。7月21日、人民郵電報の報道によると、中国電信はこの苦労を大規模言語モデルに任せることにした。その5G無線ネットワーク設計の大規模言語モデルは現網での試験運用を完了し、設計効率は50%向上し、設計案の正確率は75%以上に達し、設計方案の自動出力と建設効果の正確な予測を実現した。

従来の無線ネットワーク設計は人的経験と体力に強く依存していた。近年、業界ではビッグデータ分析や放射線トラッキングモデルシミュレーションを使ってスピードアップしているが、中国電信はそれ以上のステップを踏み出した。工信部の「人工知能＋情報通信」のイノベーション発展要請に応じて、ネットワーク洞察、サイト計画、シミュレーション予測から設計案生成までの全工程を完全に統合し、すべてのシナリオの感知・分析・意思決定・実行を一体化したデジタル従業員の能力を構築した。そのポイントは、多モーダルデータの深く融合された統合、原子的機能のスマート編成、ビジネスの動的な変化を正確にシミュレーションすることである。

この能力の基盤として、まず多特徴を持つ高品質なネットワーク設計データセットが蓄積された。中国電信は性能、構成、地理、人口、サービス体験などの複数ソースの異種データを統合し、知識グラフ、ルールエンジン、NLP情報抽出およびLLMプロンプト工学などの技術を活用して、設計専門家の経験を体系的に構造化データ資産に翻訳し、スマートデータ解析ツールによってデータ品質を確保し、インテリジェントな設計の基盤を固めた。

さらに重要なのは、アーキテクチャにおける画期的な創出――二重シミュレーション大規模言語モデルによる協調設計。そのうち、チャネルシミュレーションモデルはネットワーク空間の高精度再構築と前向きな基地局配置を担当し、トラフィックシミュレーションモデルは複雑な状況下でのトラフィックの変動を正確に予測する。2つのモデルが協調して最適化し、ネットワークカバー、容量、価値、構造を同時に考慮した最適な設計案を自動的に生成する。これはネットワーク設計が初めて経験に依存せず、モデル駆動に移行したことを意味する。

アーキテクチャだけでは不十分だった。中国電信はパートナーと本格的な現網検証を行った。上海浦東の住宅地や地下駐車場などの複雑なシナリオで中興通訊と検証を実施した。住宅地では、モデルは人口密度、建物分布、グリッドMRなどの多次元データを統合し、基地局補点の正確率は80%を超えた。地下駐車場では、チームは移動速度と信号減衰特性の関連識別を新しく導入し、カバー問題の識別正確率は75%以上に達した。

注目すべきは戦略面での転換である。今月開催された2026年中国インターネット大会で、中国電信の副社長の盧曉維は演説で、中国電信は積極的にスマート化を受け入れ、全面的にその中に溶け込み、計算能力、プラットフォーム、データ、大規模言語モデル、スマートエージェントの統合システムを継続的に改善し、企業経営を従来のトラフィック経営からToken経営へと転換させ続けると述べた。一个个の基地局の設置場所が大規模言語モデルによって決定されるようになる中、通信キャリアの経営論理も静かに書き換えられ始めている。