6月10日、Ramp AI Indexが公開した最新の研究レポートによると、米国の企業における人工知能（AI）の導入率は継続的に増加している段階にあり、上位1％の「AIエキスパート（AI高度利用者）」企業では、従業員一人あたり月額7500ドルのAIへの投資が行われている。この数字はソフトウェアエンジニアの平均月給である16000ドルにはまだ及んでいないが、企業のAI支出が急激に増加していることから、業界では演算力と人件費の構造について広範な議論が起きている。

人工知能 AIロボット (2)

これまでに、NVIDIAの幹部は計算コストが現在では従業員の給料を上回っていると公に述べており、AIスタートアップ企業MercorのCEOも内部で使用するトークン（Token）の支出が従業員総数を上回っていることを明らかにした。これは一部の先端企業において、演算力コストが人件費を追い抜くことすら現実のものになっていることを示している。

全体的な市場を見ると、企業のAI支出は二極化傾向と強い成長トレンドを示している。AI技術をすでに導入している企業では、先月の一人当たりのAI支出が前月比で14.1％増加した。しかし、上位1％の企業が月額7500ドルもの大規模な投資を行っている一方で、業界上位10％のユーザーは一人あたり月額約611ドルの支出にとどまっている。中間値のユーザーでは一人あたり月額約11.38ドルであり、これは企業向けソフトウェアパッケージのシート費用とほぼ同じであり、これによりAIが多くの企業に深く浸透する余地はまだ大きく残されていることが示されている。

トークン予算の継続的な圧迫に直面し、上位1％の企業は柔軟な「ミックス戦略」を採用する傾向がある。さまざまな最先端モデルやプラットフォームを柔軟に切り替えることで、より経済的なオープンソースモデルを取り入れてコストバランスを図る。このような多様なモデルの中で最適なコスト効果を追求する動きは、企業が演算力コストの上昇に対処する際の合理的な選択を反映しており、さらにAIインフラストラクチャの多モーダル化、細分化、高コスト効果化に向かって加速させるだろう。