6月10日消息，Ramp AI Index 發佈的最新研究報告顯示，美國企業對人工智能的採用率正處於持續增長階段，其中排名前1%的“人工智能達人（AI高級用戶）”企業在AI領域的投入已達到每位員工每月7500美元。這一數據雖然仍低於軟件工程師約16000美元的平均月薪，但企業AI支出的高速增長已引發行業對算力與人力成本結構的廣泛討論。

人工智能 AI 機器人 (2)

此前，英偉達高管曾公開表示計算成本如今已超過員工薪資，AI初創公司 Mercor 的首席執行官也透露其內部代理的代幣（Token）支出已超過員工總人數，這表明在部分前沿企業中，算力成本對人力成本的追趕甚至超越正成爲現實。

從整體市場來看，企業AI支出呈現出兩極分化的特點與強勁的增長勢頭。在已採用AI技術的企業中，上月人均AI支出環比增長了14.1%。然而，相比頭部1%企業每月7500美元的鉅額投入，排名行業前10%的用戶每月每位員工支出驟降至約611美元，而中位數用戶每人每月支出僅爲11.38美元左右，僅相當於企業版軟件套餐的一個席位費用，這意味着AI在廣大企業中的深度滲透仍有巨大空間。

面臨持續消耗的代幣預算壓力，目前排名前1%的頭部企業傾向於採取靈活的“混合搭配”策略，通過在多種前沿模型和平臺之間靈活切換，引入更經濟的開源模型以平衡成本。這種在多模型間尋求性價比最優解的動作，不僅反映出企業在應對算力成本上漲時的理性選擇，也將進一步推動AI基礎設施層向多模態、精細化及高性價比的方向加速演進。