アップル社とグーグルが人工知能分野で深く協力している詳細が最近暴露された。今後のiOS 27システムでは、アップルは引き続きプライバシーを最優先にし、ローカル端末でのAI処理を掘り下げていく予定である。ユーザーのプライバシーを損なうことなく体験を向上させるために、アップルは「知識蒸留」技術を使用し、グーグルの強力なGemini大規模モデルを利用して、軽量な端末側AIモデルを訓練している。

この「蒸留」方式のコアは、大規模モデルの知識を小さなモデルに移すことで、Appleデバイス上で動作するAIが大規模モデルに近い優れた性能を持つことができるだけでなく、計算や推論コストも大幅に削減することができる。ユーザーにとって、これは端末側AIの応答速度が速くなるだけでなく、ユーザーのデータがデフォルトでクラウドにアップロードされないことを保証するという意味でもある。これにより、アップルが近年繰り返し強調してきたプライバシーとセキュリティの方向性に完全に合致する。さらにモデルのサイズを圧縮してローカル実行に適した状態にするため、アップルは関連するスタートアップ企業を探しており、以前にはこの分野に特化したLiquid AIの買収も検討していた。

ただし、パラメータ数が数千億に達し、計算能力が必要な完全版のGeminiモデルに対して、アップル自身の専有クラウドインフラストラクチャではすべての運用ニーズを独自に扱うことは明らかに困難である。リークによると、アップル自身のサーバー負荷を軽減するために、iOS 27版のSiriは一部のユーザーの要求をGoogle Cloudに転送し、認可されたバージョンのGeminiモデルを使用して処理を行うことになる。

クラウドでの協働処理においてもプライバシーの約束を守るため、アップルは最近、NVIDIAの「機密計算」技術の採用を許可した。この技術は、GPUでデータとモデルを処理する際に内容を暗号化することができる。この技術を導入すると、クラウドAIのクエリ速度はわずかに遅くなる可能性があるが、敏感な情報の保護強度は大きく向上する。もしこの戦略が最終的に実施されれば、今後のアップル製品はクラウドAI機能を実行する際、Google CloudとNVIDIAのAIチップの協力を深く依存することになるだろう。