蘋果公司與谷歌在人工智能領域的深度合作細節近日被曝光。據悉，在即將到來的 iOS 27 系統中，蘋果將繼續堅守隱私優先的底線，深耕本地端側的 AI 處理方案。爲了在不犧牲用戶隱私的前提下提升體驗，蘋果正採用“知識蒸餾”技術，利用谷歌功能強大的 Gemini 大模型來訓練其輕量級的端側 AI 模型。

這種“蒸餾”方案的核心在於將大模型的知識遷移到小模型中，讓Apple設備端運行的AI既能擁有接近大模型的優秀表現，又能大幅降低計算和推理成本。對用戶而言，這不僅意味着端側 AI 的響應速度會變得更快，同時也確保了用戶數據默認無需上傳至雲端，完美契合了蘋果近年來反覆強調的隱私安全路線。爲了進一步壓縮模型規模以適應本地運行，蘋果還在積極物色相關的初創公司，此前甚至考慮過收購專注於此領域的 Liquid AI。

不過，面對參數量高達數萬億、對算力要求極高的完整版 Gemini 模型，蘋果自身的私有云端基礎設施顯然無法獨自承接所有的運行需求。爆料指出，爲了減輕蘋果自身服務器的壓力，iOS 27 版的 Siri 會將部分用戶請求轉交到 Google Cloud，並調用授權版本的 Gemini 模型進行處理。

爲了在雲端協同處理時依然守住隱私承諾，蘋果近期已批准採用英偉達的“機密計算”技術。該技術能夠在 GPU 處理數據和模型時對內容進行加密。儘管這可能會讓雲端 AI 的查詢速度略微變慢，但能顯著提升敏感信息的保護強度。如果這一策略最終落地，未來的蘋果設備在運行雲端 AI 功能時，將會深度依賴 Google Cloud 與英偉達 AI 芯片的協同配合。