最近、騰訊AIラボの副部長である俞棟（ユ・ドン）氏が個人的な発展のため退職することを発表し、複数の独立した情報源から確認された。俞氏は2017年に騰訊に加入して以来、同社のAI研究分野において重要な人物であり、優秀な科学者として、および騰訊優圖実験室の首席科学者を務めてきた。退職前には音声処理、自然言語処理、そしてデジタル人技術の開発を担当し、豊富な経験と業績を積んできた。

俞氏は深層学習や音声認識分野において深い背景を持ち、マイクロソフトで約20年間勤務し、300以上の学術論文を執筆し、100以上の特許を取得している。彼の離職は騰訊のAIラボにとって大きな影響を与えることとなった。

俞氏の指導の下、騰訊の「混元（ホンユアン）」チームは大規模モデルの開発を進めてきた。「混元」チームは複数の部門にまたがり、大データ、AIラボ、機械学習プラットフォームなどに属しており、マルチモーダル生成、理解およびテキスト研究に注力している。俞氏の退職は老練な人物の退場と見なされるが、騰訊はその歩みを止めることなく、新規の人材の導入を強化した。2025年後半には、かつてOpenAI研究所に所属していた有名な科学者である姚順雨（ヤオ・シュンユー）氏が騰訊に加わり、すぐに字節跳動やアリババなどの企業から主要な人材を引き付けた。

注目すべきは、騰訊内部で一連の資源統合が行われていることであり、大規模モデル開発の効率向上を目指している。これまで、騰訊の開発リソースは異なる事業群に分散しており、研究力の集中が難しく、リソースの浪費を招いていた。この問題を解決するため、技術エンジニアリング事業群（TEG）内に新しいAIインフラ部、AIデータ部、およびデータ計算プラットフォーム部が設立され、リソースのより適切な配置と活用が確保されている。

市場競争の激化に伴い、基本モデルの開発能力はAI企業の核心的な競争力となっている。騰訊グループの総裁である劉炽平（リウ・チーピン）氏は、2025年第3四半期の決算電話会議で、現在市場には完全なリーダーがいないと述べ、今後の調整が騰訊にとって非常に重要であり、AI分野での発展への影響を大きく与えると語った。