谷歌相册发布 AI 衣橱规划功能:支持自动分类、混搭建议及虚拟试穿

当地时间4月29日，谷歌宣布将在谷歌相册（Google Photos）中推出基于生成式 AI 的“衣橱规划”功能。该功能通过深度学习技术自动识别、提取并分类用户照片库中出现的服装单品，构建数字化个人衣橱。这是谷歌继虚拟试穿技术后，在 AI 时尚交互领域的又一重要落地，旨在通过系统性组织存量照片资产，提升用户的穿搭决策效率。

核心功能层面，该 AI 收藏夹支持按珠宝、上装、下装等类别自动筛选，激活用户对存量衣物的“再发现”。同时，用户可进行跨单品混搭以创建虚拟穿搭，并支持保存至针对特定场合（如婚礼、旅行、职场）的数字情绪板(Moodboard)。值得关注的是，该功能整合了先进的虚拟试穿技术，用户通过点击“试穿”即可预览单品在自身形象上的实际视觉效果，实现了从“照片回溯”到“穿前预测”的闭环。

据悉，该功能将于今年夏天率先在安卓平台上线，随后推向 iOS 平台。行业观察认为，谷歌此举不仅是图像识别技术的延伸，更是利用生成式 AI 优化 C 端生活化场景的典型案例。通过将相册从存储工具转化为具备时尚导购与搭配建议能力的智能体，谷歌正在进一步通过 AI 固化其在移动端个人数据生态中的核心地位。