谷歌相冊發佈 AI 衣櫥規劃功能:支持自動分類、混搭建議及虛擬試穿

當地時間4月29日，谷歌宣佈將在谷歌相冊（Google Photos）中推出基於生成式 AI 的“衣櫥規劃”功能。該功能通過深度學習技術自動識別、提取並分類用戶照片庫中出現的服裝單品，構建數字化個人衣櫥。這是谷歌繼虛擬試穿技術後，在 AI 時尚交互領域的又一重要落地，旨在通過系統性組織存量照片資產，提升用戶的穿搭決策效率。

核心功能層面，該 AI 收藏夾支持按珠寶、上裝、下裝等類別自動篩選，激活用戶對存量衣物的“再發現”。同時，用戶可進行跨單品混搭以創建虛擬穿搭，並支持保存至針對特定場合（如婚禮、旅行、職場）的數字情緒板(Moodboard)。值得關注的是，該功能整合了先進的虛擬試穿技術，用戶通過點擊“試穿”即可預覽單品在自身形象上的實際視覺效果，實現了從“照片回溯”到“穿前預測”的閉環。

據悉，該功能將於今年夏天率先在安卓平臺上線，隨後推向 iOS 平臺。行業觀察認爲，谷歌此舉不僅是圖像識別技術的延伸，更是利用生成式 AI 優化 C 端生活化場景的典型案例。通過將相冊從存儲工具轉化爲具備時尚導購與搭配建議能力的智能體，谷歌正在進一步通過 AI 固化其在移動端個人數據生態中的核心地位。