在4月22日上海车展开幕前夕的 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯云重磅推出全新的座舱端侧大模型。该模型基于腾讯混元2B 小参数模型打造,并结合汽车行业专业知识数据进行精细调整和本地知识检索增强(RAG),旨在实现通用及车载知识领域的精准问答。

借助该座舱端侧大模型,车辆能够为用户提供包括驾驶行为建议、车辆操作指导、故障处理以及潜在驾驶安全风险提醒等实时服务,真正实现“边开边提醒”的智能体验。此次发布标志着腾讯在提升车载 AI 智能化水平方面迈出了重要一步。

在4月22日上海车展开幕前夕的 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯云重磅推出全新的座舱端侧大模型。该模型基于腾讯混元2B 小参数模型打造,并结合汽车行业专业知识数据进行精细调整和本地知识检索增强(RAG),旨在实现通用及车载知识领域的精准问答。

借助该座舱端侧大模型,车辆能够为用户提供包括驾驶行为建议、车辆操作指导、故障处理以及潜在驾驶安全风险提醒等实时服务,真正实现“边开边提醒”的智能体验。此次发布标志着腾讯在提升车载 AI 智能化水平方面迈出了重要一步。
腾讯混元团队开源HY-Motion1.0模型,基于DiT架构与流匹配技术,通过文本描述即可生成高质量3D骨骼动画,兼容主流3D工具,大幅降低动画制作门槛。该模型采用全阶段训练策略,利用超3000小时动作数据优化生成效果。
腾讯混元开源翻译模型1.5版本,推出1.8B和7B两个尺寸模型,主打高效与高质量翻译,优化端云协同体验。其中1.8B模型专为手机等设备设计,量化后仅需1GB内存即可离线流畅运行,实现端侧部署与卓越性能。
腾讯混元开源10亿参数OCR模型HunyuanOCR,采用端到端设计,集成视频编码器、视觉适配器和轻量化语言模型,在多项榜单获SOTA成绩,以体积小、部署便捷为核心优势,提供高效OCR解决方案。
腾讯混元推出国内首个交互式AI播客,用户可通过语音或文字实时向主持人和嘉宾提问,打破传统播客单向收听局限,提升互动性和信息获取效率。
腾讯混元开源多模态图像生成模型“混元图像3.0”,参数规模达80B,为首个开源工业级原生多模态生成模型。其生成效果媲美领先闭源模型,亮点在于可处理复杂语义,解析千字文本并生成对应图像,具备知识推理能力。