在4月22日上海車展開幕前夕的 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日上,騰訊雲重磅推出全新的座艙端側大模型。該模型基於騰訊混元2B 小參數模型打造,並結合汽車行業專業知識數據進行精細調整和本地知識檢索增強(RAG),旨在實現通用及車載知識領域的精準問答。

藉助該座艙端側大模型,車輛能夠爲用戶提供包括駕駛行爲建議、車輛操作指導、故障處理以及潛在駕駛安全風險提醒等實時服務,真正實現“邊開邊提醒”的智能體驗。此次發佈標誌着騰訊在提升車載 AI 智能化水平方面邁出了重要一步。

在4月22日上海車展開幕前夕的 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日上,騰訊雲重磅推出全新的座艙端側大模型。該模型基於騰訊混元2B 小參數模型打造,並結合汽車行業專業知識數據進行精細調整和本地知識檢索增強(RAG),旨在實現通用及車載知識領域的精準問答。

藉助該座艙端側大模型,車輛能夠爲用戶提供包括駕駛行爲建議、車輛操作指導、故障處理以及潛在駕駛安全風險提醒等實時服務,真正實現“邊開邊提醒”的智能體驗。此次發佈標誌着騰訊在提升車載 AI 智能化水平方面邁出了重要一步。
騰訊混元團隊開源HY-Motion1.0模型,基於DiT架構與流匹配技術,通過文本描述即可生成高質量3D骨骼動畫,兼容主流3D工具,大幅降低動畫製作門檻。該模型採用全階段訓練策略,利用超3000小時動作數據優化生成效果。
騰訊混元開源翻譯模型1.5版本,推出1.8B和7B兩個尺寸模型,主打高效與高質量翻譯,優化端雲協同體驗。其中1.8B模型專爲手機等設備設計,量化後僅需1GB內存即可離線流暢運行,實現端側部署與卓越性能。
騰訊混元開源10億參數OCR模型HunyuanOCR,採用端到端設計,集成視頻編碼器、視覺適配器和輕量化語言模型,在多項榜單獲SOTA成績,以體積小、部署便捷爲核心優勢,提供高效OCR解決方案。
騰訊混元推出國內首個交互式AI播客,用戶可通過語音或文字實時向主持人和嘉賓提問,打破傳統播客單向收聽侷限,提升互動性和信息獲取效率。
騰訊混元開源多模態圖像生成模型“混元圖像3.0”,參數規模達80B,爲首個開源工業級原生多模態生成模型。其生成效果媲美領先閉源模型,亮點在於可處理複雜語義,解析千字文本並生成對應圖像,具備知識推理能力。