百度发布国内首个产业级医疗大模型 “灵医大模型”


公司发布新一代开源医疗大模型MedGemma 1.5及临床语音识别模型MedASR,强化医疗技术布局。MedGemma 1.5基于Gemma系列,重点提升医学影像理解能力,可处理文本病历、检验报告、医学文献及X光、CT等影像数据,辅助初步筛查与诊断。
2025年上半年,京津冀某基层医院引入医疗大模型系统,旨在提升电子病历生成效率和辅助诊断。然而实际应用效果不佳,甚至出现“负作用”。主要原因在于模型难以准确识别当地方言,导致病历记录错误,影响诊断辅助效果。
百川智能发布开源医疗大模型Baichuan-M2,在HealthBench评测中以60.1分超越OpenAI等竞争对手,成为全球领先的开源医疗模型。该模型采用轻量化设计,支持RTX4090单卡部署,成本较同类方案降低57倍,并推出优化版本提升74.9%处理速度。特别注重医疗隐私需求,支持私有化部署。研究发现其医疗数据训练不仅未削弱通用能力,反而提升了数学、写作等表现。在复杂医疗问题处理上达到GPT-5水平,成为全球第二款HealthBench Hard评分超32分的模型。
壹生检康在钉钉AI平台训练的"豆蔻妇科大模型"通过国家妇产科正高考试,成为国内首个创业公司研发的临床级医疗AI。该模型仅用1个多月训练,准确率达90.2%,实现从原型到专业应用的突破。钉钉CTO表示,这验证了平台支持企业构建专属大模型的能力,为医疗、教育等行业AI研发提供范例。豆蔻模型将率先应用于妇产科知识问答、临床辅助决策等场景,推动垂直领域AI解决方案落地。
根据毕马威中国最近发布的《首届健康科技50》报告,中国在全球医疗大模型的发布数量上占据了令人瞩目的70% 以上。这一数据不仅展现了中国在智能医疗领域的快速发展,也反映了大语言模型在医疗行业的广泛应用。报告指出,目前已经发布的医疗大模型中,大语言模型的数量占据了约65%。这类模型能够处理和生成自然语言,对于医疗数据的分析、患者交流及科研都有着重要的支持作用。而中国的表现尤为突出,其发布的医疗大模型数量不仅领先于其他国家,更是在全球市场中扮演着关