百度發佈國內首個產業級醫療大模型 “靈醫大模型”


公司發佈新一代開源醫療大模型MedGemma 1.5及臨牀語音識別模型MedASR,強化醫療技術佈局。MedGemma 1.5基於Gemma系列,重點提升醫學影像理解能力,可處理文本病歷、檢驗報告、醫學文獻及X光、CT等影像數據,輔助初步篩查與診斷。
2025年上半年,京津冀某基層醫院引入醫療大模型系統,旨在提升電子病歷生成效率和輔助診斷。然而實際應用效果不佳,甚至出現“負作用”。主要原因在於模型難以準確識別當地方言,導致病歷記錄錯誤,影響診斷輔助效果。
百川智能發佈開源醫療大模型Baichuan-M2,在HealthBench評測中以60.1分超越OpenAI等競爭對手,成爲全球領先的開源醫療模型。該模型採用輕量化設計,支持RTX4090單卡部署,成本較同類方案降低57倍,並推出優化版本提升74.9%處理速度。特別注重醫療隱私需求,支持私有化部署。研究發現其醫療數據訓練不僅未削弱通用能力,反而提升了數學、寫作等表現。在複雜醫療問題處理上達到GPT-5水平,成爲全球第二款HealthBench Hard評分超32分的模型。
壹生檢康在釘釘AI平臺訓練的"豆蔻婦科大模型"通過國家婦產科正高考試,成爲國內首個創業公司研發的臨牀級醫療AI。該模型僅用1個多月訓練,準確率達90.2%,實現從原型到專業應用的突破。釘釘CTO表示,這驗證了平臺支持企業構建專屬大模型的能力,爲醫療、教育等行業AI研發提供範例。豆蔻模型將率先應用於婦產科知識問答、臨牀輔助決策等場景,推動垂直領域AI解決方案落地。
根據畢馬威中國最近發佈的《首屆健康科技50》報告,中國在全球醫療大模型的發佈數量上佔據了令人矚目的70% 以上。這一數據不僅展現了中國在智能醫療領域的快速發展,也反映了大語言模型在醫療行業的廣泛應用。報告指出,目前已經發布的醫療大模型中,大語言模型的數量佔據了約65%。這類模型能夠處理和生成自然語言,對於醫療數據的分析、患者交流及科研都有着重要的支持作用。而中國的表現尤爲突出,其發佈的醫療大模型數量不僅領先於其他國家,更是在全球市場中扮演着關