OpenAI 於當地時間 9 月 8 日宣佈,其內部未公開的 AI 模型(性能遠超最新發佈的 GPT-6 Astra)已成功解決“納維 - 斯托克斯存在性與光滑性問題”,這是克萊數學研究所於 2000 年提出的七個“千禧年大獎難題”之一,已困擾數學界約 90 年。

在此之前,Anthropic 上個月曾宣佈其內部一款未公開的 Claude 研究模型在攻克黎曼猜想的過程中取得重要進展,將黎曼 ζ 函數臨界線上零點比例的長期下界從 41.6% 提高到 67.2%。

image.png

智能體協作生成證明,Lean 形式化驗證 17 小時完成

OpenAI 表示,團隊讓約 10000 個 AI 智能體協作,在約 88 小時內生成了證明。證明顯示,一個初始平滑的靜止流體在有限時間內可能發展出“奇點”,即流速無限增長。該證明通過設計一個向內旋轉並拉伸的“渦流”實現奇點,其能量在物理定律要求下保持有限;證明建立在外力光滑的前提下,對應官方問題陳述中的“C”和“D”情形。

OpenAI 提供了分析證明及 Lean 編程語言的形式化驗證,驗證工作由 GPT-6 Astra 在約 17 小時內完成。OpenAI 研究員塞巴斯蒂安·布貝克(Sébastien Bubeck)稱此爲“過去十二個月所看到軌跡的一個驚人頂點”。

image.png

搶發爭議與陶哲軒的擔憂

宣佈發佈後迅速引發爭議。紐約大學數學教授特里斯坦·巴克馬斯特和 Anthropic 研究員萊文特·阿爾珀格在前一天剛發佈了相關流體方程的研究成果。巴克馬斯特質疑 OpenAI 在聽聞他們的進展後纔將資源轉向其一直在探索的“外力驅動”方法,並擔心自己存儲在 OpenAI Codex 中的研究數據可能被用於訓練或參考,但未得到明確答覆。布貝克否認了這些指控,強調研究人員和 AI 智能體均未訪問具體用戶數據,但 OpenAI 也承認“不排除”來自其產品的匿名化數據幫助改進了模型。

數學家陶哲軒一方面將此類問題比作吸引科學家努力的“燈塔”,另一方面警告,若 AI 能在人類不深度參與的情況下解決最困難的問題,可能會削弱人類對數學的理解。據估算,此次計算成本可能高達 1500 萬至 2250 萬美元(約合 1.01 億至 1.51 億元人民幣)。OpenAI 表示不打算申領克萊數學研究所 100 萬美元(約合 672.8 萬元人民幣)的獎金。