Arm 首席執行官表示，人工智能或許能夠幫助人類在我們這一代人的有生之年攻克癌症。不過在實現這一目標之前，整個行業首先需要解決一個現實問題：生產出足夠多的芯片，爲 AI 提供所需算力。

“我一直認爲，AI 真正具有顛覆性的應用領域就是醫療健康。”Arm CEO 雷內·哈斯（Rene Haas）在當地時間週二公佈的 BBC 採訪視頻中表示，“AI 不僅能夠縮短藥物研發所需的時間，還能縮短藥物測試所需的時間。”

“首先需要更多晶圓廠”

哈斯於 2013 年加入 Arm，2022 年 2 月出任 CEO，此前曾在英偉達工作 7 年，擔任計算產品業務副總裁。他在採訪中表示，AI 有可能解決一些僅憑人類自身難以攻克的問題：“我相信，在我們有生之年，AI 將幫助人類攻克癌症。”

但他指出，這需要海量計算能力，而目前癌症研究和人形機器人研發所需的芯片，正被計劃建設數吉瓦級數據中心的 AI 公司大量消耗。“目前，算力供應確實非常受限。在我們能夠把數據中心建到太空之前，首先需要更多晶圓廠，我可以明確告訴你這一點。”

哈斯表示，AI 對芯片和內存的需求規模是半導體行業過去從未遇到過的水平，而新建晶圓廠也無法迅速解決問題——一座晶圓廠可能需要投入數百億美元，建設週期通常要兩到三年。他稱半導體行業目前處於“絕對的供應受限環境”，供應緊張還會持續一段時間。

攻克癌症並不只靠算力，數據中心擴張也引發反對

即便芯片瓶頸解決，也不能保證 AI 能在未來幾年攻克癌症。醫學研究人員指出，癌症並非單一疾病，而是由 100 多種疾病組成的龐大羣體，不同患者的癌症差異很大。AI 確實可以幫助尋找潛在藥物靶點、預測藥物作用，但證明其對臨牀醫療產生實際影響的證據仍然有限，人體內大量變量也讓模型難以可靠預測候選藥物的實際效果。

其他芯片高管也發出類似警告。美光科技首席運營官 Manish Bhatia 今年 1 月表示，當前的內存短缺“確實前所未有”，HBM 正在佔用大量產能，導致手機和 PC 等傳統產品面臨“巨大的供應短缺”；高通 CEO 克里斯蒂亞諾·阿蒙則在 2 月的財報電話會議上稱，“全行業的內存短缺和價格上漲”將決定今年手機市場的規模。

近年來美國數據中心建設迅速擴張，截至去年年底已有超過 1400 座數據中心建成或獲批建設。隨着數據中心不斷涌入社區，其對空氣質量和水資源的影響也引發爭議。蓋洛普今年 5 月的調查顯示，在 1000 名美國成年人中，七成反對在自己所在地區建設用於 AI 的數據中心，接近一半表示“強烈反對”。