據《連線》雜誌援引消息人士報道，當前僅針對閉源模型的美國前沿人工智能模型網絡安全審查機制，"幾乎肯定"會在未來數月擴展至開源（開放權重）模型。所謂"前沿"的定義，是指與 Anthropic Claude Mythos 或 OpenAI GPT-5.6 能力相當的模型，但報道並未給出更詳細的對應版本說明。

知情人士透露，這一審查框架目前仍爲自願性質。部分美國官員意識到，強制性的審查可能抑制 AI 發展，因此暫時不願將其升級爲強制合規要求。然而審查範圍從閉源向開源擴展的信號已十分明確，這意味着 DeepSeek、Meta 等主打開源路線的廠商未來可能同樣需要面對美國政府的網絡安全審視。

開源模型面臨"市場擠壓"效應

審查擴圍的連鎖反應不止於合規本身。當過審的閉源模型獲得官方背書後，美國企業可能會降低對未過審開源模型的使用興趣，進而抑制本土廠商推出開源模型的意願，這也是白宮在決策時考慮的因素之一。換句話說，即便審查名義上是自願的，市場層面的"軟約束"已經足以讓開源模型的生存空間被壓縮。

與此同時，美國政府內部也一直存在收緊監管網的呼聲，推動將自願審查逐步過渡爲強制性要求。圍繞開源模型的爭議核心在於：開放權重讓任何人都能下載和部署模型，安全風險更難控制，但過度收緊又可能扼殺開源生態的創新活力，並將開發者推向監管更寬鬆的海外市場。如何在安全保障與開放創新之間取得平衡，將是未來數月美國 AI 政策走向的關鍵看點，而這一決策的影響將遠超美國國界，直接重塑全球大模型的開源與閉源競爭格局。