把模型直接焊進芯片裏，讓硅片替算法省下算力和數據傳輸——谷歌正沿着這條路，悄悄打磨一款代號Frozen v2 的新型服務器芯片。據多家媒體報道，這款芯片的目標是更高效地運行Gemini模型，報道稱它將把Gemini的部分架構永久嵌入芯片之中，從而減少回答用戶問題時所需的計算量與數據搬運量。谷歌工程師預計，與其最新一代通用AI芯片TPU（張量處理器）相比，Frozen芯片在單位功耗下可提供 6 至 10 倍的Token處理能力。

這款芯片的登場時間被定在 2028 年，但谷歌明確它不會取代通用型TPU，而是成爲定製芯片產品線中更專一、更具針對性的專用分支。消息公佈後，資本市場立刻給出了反應：谷歌A類股（GOOGL）美股早盤一度漲近3.7%，C類股（GOOG）盤中最高漲幅約3.9%。

面對媒體追問，谷歌在聲明中迴應稱，公司團隊持續研究並試驗各類創新技術，旨在爲用戶和客戶提供最佳性能與最高效率，並強調雖然並非所有項目都會進入量產，但這種嚴格的探索正是其全棧戰略的核心組成部分。谷歌還表示，通過從底層協同設計硬件與軟件，整個系統得以深度集成，並針對真實工作負載高度優化。不過谷歌眼下把Frozen v2 定位爲一次試驗性項目，暫無像TPU那樣大規模生產的計劃。

分析人士認爲，這個項目的背後，是谷歌內部日益吃緊的算力困境。此前算力不足不僅加劇了內部資源爭奪，據稱還一度迫使谷歌雲拒絕部分外部客戶業務。就在上月，谷歌還同意每月向SpaceX支付近 10 億美元，以填補算力缺口、兌現對企業客戶的算力承諾。Frozen v2 顯然是爲緩解這道缺口而落子的一步。

把架構固化進芯片，代價是靈活性的收縮。報道指出，只有當谷歌未來的Gemini模型繼續沿用相同底層架構時，這款芯片才能兼容後續版本——一旦模型底層大改，烙進去的那部分設計便可能失效。而比芯片更緊迫的，是谷歌AI業務當下正面臨的連環挑戰：有消息稱下一代Gemini Pro的發佈時間已經推遲，同時多名資深AI研究人員流向了競爭對手。當專用芯片還在 2028 年的路線圖裏，谷歌要先穩住的是眼下的模型節奏與人才防線。