隨着人工智能在企業端的普及，高昂的運營成本正讓部分科技巨頭保持清醒。打車巨頭 Uber 總裁兼首席運營官安德魯·麥克唐納近日公開表示，公司在 2026 年僅過去四個月的時間裏，就已經徹底耗盡了全年的人工智能預算。

面對如此驚人的資金消耗速度，公司管理層開始公開質疑這筆鉅額投入的合理性。目前，企業內部並未發現 AI 工具的高昂消耗能爲業務帶來對等的高額回報。

高額消耗難換對等回報

麥克唐納在接受採訪時坦言，公司內部在使用 Anthropic 旗下的 AI 編程工具 Claude Code 時，詞元（token）的使用量呈現出爆發式增長。然而這種底層數據的激增，並沒有直接轉化爲面向用戶端更實用、更具價值的功能提升。

他強調，目前的投入與產出之間還看不出必然的關聯。儘管能感覺到產品上線的數量或許有所變多，但很難將這些冰冷的數據與實際業務能力的提升直接劃上等號。

縮減編制以承載 AI 成本

爲了支持不斷攀升的 AI 相關投入，Uber 甚至在今年早些時候採取了縮減人員招聘規模的激進策略。公司首席執行官達拉·霍斯勞沙希此前證實，正通過控制人員編制來騰出資金，以承擔這筆不菲的科技開銷。

這種“犧牲人力換 AI”的現象引發了管理層的深刻權衡。麥克唐納明確指出，如果未來幾個季度內，AI 的詞元成本依然無法明確證明其能轉化爲向用戶交付的實用服務，那麼這種成本與編制之間的博弈將很難再證明其合理性。