企業側での人工知能の普及に伴い、高い運用コストが一部のテクノロジー大手を冷静にさせている。配車大手のUberのCEO兼COOであるアンドリュー・マクドナルド氏は最近、2026年になってわずか4か月で、すでに年間のAI予算を使い果たしたと公表した。

このような驚くべき資金の消費速度に直面し、経営陣はこの巨額投資の合理性を公開的に疑問視し始めている。現在では、企業内においてAIツールの高コストが業務に同等の高収益をもたらしていることは確認されていない。

高いコストで対等なリターンを得られない

マクドナルド氏はインタビューで、同社がアンソロピック傘下のAIプログラミングツール「Claude Code」を使用する際、トークン（token）の使用量が爆発的に増加していることを明かした。しかし、このような基盤データの急増は、ユーザー向けに実用的で価値のある機能向上には直接結びついていない。

彼は、現在の投資と成果の間に必然的な関連性は見られないと言った。製品のリリース数が増えることは感じられるが、これらの冷たい数字を実際に業務能力の向上と直接結びつけるのは難しい。

AIコストを抱えながら人員削減

AI関連の支出が上昇し続けるため、Uberは今年初めに人材採用規模の縮小という過激な戦略を採った。CEOのダラ・ホスロシャヒ氏は以前、人員編成の制限を通じて資金を確保し、この膨大な技術開発費用を賄っていると確認した。