在音樂流媒體時代，AI 不僅改變了創作，也成爲了新型犯罪的工具。近日，來自北卡羅來納州的 52 歲男子邁克爾·史密斯（Michael Smith）正式向曼哈頓聯邦法院認罪。他被指控利用 AI 生成海量歌曲，並配合“機器人水軍”進行大規模刷榜，在過去七年間騙取了超過 1000 萬美元（約合人民幣 7250 萬元）的版稅。

史密斯的作案手段極具代表性：他首先利用 AI 工具每天批量生成數千首毫無藝術深度的旋律，隨後將其上傳至 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 等主流平臺。爲了不引起平臺的反作弊系統警覺，他並未將流量集中在少數幾首歌上，而是利用數千個自動運行的機器人賬號，分散點擊這幾十萬首 AI 歌曲。

據檢方透露，史密斯每天能通過這種方式產生約 66 萬次播放，每年的版稅收入穩定在 120 萬美元左右。正如社交媒體上的評價所言：“他用 AI 製造了音樂，又用 AI 製造了聽衆，最終從真實藝術家的口袋裏掏走了真金白銀。”

這起案件引發了整個音樂產業的震動。由於流媒體平臺通常採用“按比例分配”的版稅模式，即從總資金池中根據播放佔比分配收益。史密斯騙取的每一分錢，本質上都是從那些擁有真實聽衆的獨立音樂人和版權持有者手中奪走的。

這是美國首例針對 AI 輔助流媒體欺詐的成功起訴案。目前，史密斯面臨合謀通信詐騙罪等多項指控，最高可能被判處 5 年監禁，並被要求沒收超過 800 萬美元的非法所得。

隨着 Suno 等 AI 音樂生成工具的普及，流媒體平臺每天接收到的 AI 軌道數已達數萬條。這起案件不僅是對投機者的警告，也迫使行業重新思考：當“不存在的歌曲”被“不存在的人”消費時，數字音樂的價值基石該如何重構？