音楽ストリーミング時代において、AI は創作を変革しただけでなく、新たな犯罪の道具にもなっている。最近、北カロライナ州出身の52歳のマイケル・スミス（Michael Smith）氏がマンハッタン連邦裁判所で正式に有罪を認めた。彼はAIを使って大量の曲を作成し、「ロボット軍」を用いて大規模なチャート操作を行い、過去7年間で1000万ドル（約7250万人民元）以上の著作権料を詐取したとして起訴されている。

スミスの犯行手段は典型的なものだった。まず、AIツールを使用して毎日数千曲に及ぶ芸術的深みのないメロディーを一括生成し、SpotifyやApple Music、Amazon Musicなどの主要プラットフォームにアップロードした。プラットフォームの不正検出システムに気付かれないようにするために、彼は少数の曲に集中的なアクセスを集中させず、数十万曲のAI音楽を数千の自動運転のロボットアカウントで分散してクリックしていた。

検察によると、スミスはこの方法で毎日約66万回の再生を生み出し、年間の著作権収入は120万ドル前後と安定していた。ソーシャルメディア上の評価のように、「彼はAIを使って音楽を作り、またAIを使って聴衆を作った。そして最終的には、実際のアーティストの財布から現金を盗んだ。」

この事件は音楽業界全体を揺るがせた。ストリーミングプラットフォームでは通常、「割合配分」方式の著作権料が採用されており、総資金の中で再生数の割合に応じて利益が配分される。スミスが詐欺したすべてのお金は、本物の聴衆を持つ独立音楽家や著作権所有者から奪い取られたものである。

これは米国で初のAIを活用したストリーミング詐欺に関する成功した起訴事件となった。現在、スミスは通信詐欺の共謀罪など複数の告訴を受けている。最高で5年の禁錮刑が科され、800万ドル以上の違法所得を没収される可能性がある。

SunoなどのAI音楽生成ツールの普及により、ストリーミングプラットフォームは毎日数万曲のAIトラックを受け取っている。この事件は投機者に対する警告となるだけでなく、業界が再考すべき課題も突きつけている。つまり、「存在しない曲」が「存在しない人々によって消費されたとき、デジタル音楽の価値の基盤はどのように再構築すべきなのか？」という問いである。