Meta 旗下的社交平臺 Threads 於當地時間11日正式上線了一項名爲 Dear Algo 的新功能。該功能允許用戶通過簡單的文本指令,精準自定義自己想看(或不想看)的內容推送,從而實現對算法的直接干預。

以往社交平臺的推薦機制往往像個“黑盒”,而 Dear Algo 則賦予了用戶直接對話的機會。用戶只需發佈一條以 “Dear Algo” 開頭的公開動態,並在後面寫下自己的偏好,AI 就會在接下來的3天內調整信息流的邏輯。
高度個性化:無論你是想在賽事期間“聚焦體育新聞”,還是想在熱門劇集更新後“防止被劇透”,只需通過文字告知 AI 即可實現。
偏好共享:如果你發現某位博主的信息流品味極佳,還可以通過轉發對方的 Dear Algo 動態,一鍵導入其內容偏好。
限時生效:調整後的推薦邏輯會持續3天,確保用戶在特定時間段內的使用體驗能夠高度契合當下需求。
目前,Threads 已在美國、新西蘭、澳大利亞和英國率先啓用了該功能,並計劃在未來將其推廣至全球更多地區。
