Allen AI 發佈開源編程智能體 SERA:最低僅需400美元即可適配私有代碼庫

人工智能研究機構Allen AI近日宣佈推出開源編程智能體（Coding Agents）家族——SERA。該系列模型旨在降低企業和開發者將 AI 編程能力引入私有代碼庫的門檻，其最低訓練成本僅需400美元。

卓越的性能表現

在最新的 SWE-Bench-Test Verified 編程基準測試（64K 上下文）中，該系列的最強模型 SERA-32B 成功解決了 54.2% 的問題。這一成績不僅超越了同類開源模型，甚至在特定條件下與行業領先的閉源模型不相上下。

極低的訓練門檻

根據Allen AI提供的數據，SERA 的訓練效率極高:

• 成本極低: 僅需約40個 GPU 天的訓練量。花費 400美元 即可達到主流開源模型水平，投入 12，000美元 即可獲得比肩頂級商業模型的性能。

• 技術創新: SERA 採用了一種名爲**“軟驗證生成”（Soft-verified Generation）**的簡化訓練方法。該技術突破了以往必須依賴“完全正確代碼示例”的限制，使得在不完整或私有的數據上進行微調變得更加可行。

易用性與開源生態

爲了方便開發者快速集成，Allen AI表示 SERA 模型可以與 Claude Code 無縫協作，用戶僅需兩行代碼即可啓動。

目前，SERA 的所有模型、源代碼及訓練指令均已在Hugging Face平臺上發佈，並遵循 Apache2.0開源協議。這意味着無論是小型創業團隊還是大型企業，都可以自由地基於此技術構建針對其特定業務邏輯的定製化編程助手。