人工知能研究機関Allen AIは近日、オープンソースのプログラミングエージェント（Coding Agents）シリーズとして、SERAを発表しました。このシリーズのモデルは、企業や開発者がAIプログラミング能力を独自のコードベースに導入する際の障壁を下げることを目的としており、最小限のトレーニングコストで400ドルのみで運用可能です。

優れたパフォーマンス

最新のSWE-Bench-Test Verifiedプログラミングベンチマークテスト（64Kコンテキスト）において、このシリーズの最強モデルであるSERA-32Bは54.2%の問題を解決しました。この結果は、同様のオープンソースモデルを上回るだけでなく、特定の条件下では業界をリードする非公開モデルと同等の性能を示しています。

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非常に低いトレーニングの門檻

Allen AIが提供したデータによると、SERAのトレーニング効率は非常に高いです:

  • コストが非常に安い：約40GPU日間のトレーニングで十分です。わずか400ドル12,000ドル

  • 技術革新： Seraは「ソフト検証生成（Soft-verified Generation）」という簡略化されたトレーニング方法を使用しています。この技術は、以前は「完全な正しいコード例」に依存していた制限を突破し、不完全またはプライベートなデータ上でファインチューニングを行うことがより可能になりました。

使いやすさとオープンソースエコシステム

開発者による迅速な統合を可能にするために、Allen AIは、SERAモデルがClaude Codeとシームレスに連携できることを示しています。ユーザーはたった2行のコードだけで開始できます。

現在、SERAのすべてのモデル、ソースコード、およびトレーニング指示は、Hugging Faceプラットフォームで公開されており、Apache2.0オープンソースライセンス